Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48230
Compartilhe esta página
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | SILVA JUNIOR, Wilson José da | - |
dc.contributor.author | LIMA, Jussara Moura de | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-15T15:53:05Z | - |
dc.date.available | 2022-12-15T15:53:05Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-01 | - |
dc.date.submitted | 2022-12-14 | - |
dc.identifier.citation | LIMA, Jussara Moura de. Caracterização genômica de isolados de SARS-CoV-2 circulantes em Pernambuco, Brasil. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biomedicina) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48230 | - |
dc.description.abstract | Síndrome Respiratória Aguda Grave Coronavírus 2 (SARS-CoV-2) é o mais recente coronavírus (CoV) identificado, responsável por causar a doença do coronavírus 2019 (COVID-19). Os primeiros relatos da doença foram em dezembro de 2019 na cidade de Wuhan, China. Posteriormente, o vírus se disseminou por diversos países ocasionando mais de 600 milhões de casos e 6 milhões de mortes em todo o mundo. As iniciativas de sequenciamento e vigilância genômica desenvolveram um papel fundamental frente à atual pandemia, permitindo a identificação e compreensão da evolução do SARS-CoV-2. Esse projeto teve como objetivo analisar os genomas das cepas de SARS-CoV-2 circulantes em Pernambuco durante os dois primeiros anos da pandemia da COVID-19 no estado, a fim de identificar as principais mutações e linhagens virais presentes. Para este fim, realizamos a montagem de 63 isolados sequenciados previamente pelo Laboratório de Bioinformática e Biologia Evolutiva da Universidade de Pernambuco (LABBE-UFPE), oriundos de diferentes municípios de Pernambuco. Além disso, também recuperamos genomas completos e com alta qualidade disponíveis no GISAID coletadas em Pernambuco entre março de 2020 a março de 2022, resultando em um conjunto de dados com 1898 sequências. Observamos a circulação de 44 linhagens, sendo 3 variantes de preocupação, P.1 (gama), B.1.617.2 (delta) e a B.1.1.7 (alfa). As variantes P.1 e AY.99.2 (sublinhagem Delta) apresentaram maior frequência e foram encontradas em todas as mesorregiões do estado de Pernambuco, demonstrando uma disseminação sustentada por todo o estado. Além disso, identificamos 3885 SNPs, sendo a maior parte de sua ocorrência em regiões codificantes do genoma viral e foram classificados como alterações missense e sinônimas de impacto baixo a moderado. Observamos as mutações C241T, C3037T (F105F), C14408T (P323L), A23403G (D614G) apresentando frequência acima de 99% e as G28881A (R203K), G28882A (R203R) e G28883C (G204R) presente e mais de 75% das cepas. A partir das análises evidenciamos a dinâmica das variantes circulantes no período de quase dois anos da pandemia no estado de Pernambuco. As diferentes variantes surgem conforme o vírus evolui e traz impactos à saúde pública, conforme observamos o aumento no número de casos e mortes associados à disseminação da P.1 no estado. Destacamos o importante papel da vigilância genômica no rastreio das variantes e compreensão da evolução viral. | pt_BR |
dc.format.extent | 40p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.subject | Vigilância genômica | pt_BR |
dc.subject | Mutações | pt_BR |
dc.subject | Genoma | pt_BR |
dc.title | Caracterização genômica de isolados de SARS-CoV-2 circulantes em Pernambuco, Brasil | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/0843108231899718 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7902594735599956 | pt_BR |
dc.description.abstractx | Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the latest identified coronavirus (CoV) responsible for causing coronavirus disease 2019 (COVID-19). The first reports of the disease were in December 2019 in the city of Wuhan, China. Subsequently, the virus spread to several countries, causing more than 600 million cases and 6 million deaths worldwide. Sequencing and genomic surveillance initiatives have played a key role in the face of the current pandemic, allowing the identification and understanding of the evolution of SARS-CoV-2. This project aimed to analyze the genomes of SARS-CoV-2 strains circulating in Pernambuco during the first two years of the COVID-19 pandemic in the state, in order to identify the main mutations and viral lineages present.. For this purpose, we performed the assembly of 63 isolates previously sequenced by the Laboratório de Bioinformática e Biologia Evolutiva da Universidade de Pernambuco (LABBE-UFPE), from different municipalities in Pernambuco. In addition, we also recovered high quality sequences available at GISAID collected in Pernambuco between March 2020 and March 2022, resulting in a dataset with 1898 genomes. We observed the circulation of 44 lineages, with 3 variants of concern, P.1 (gamma), B.1.617.2 (delta) and B.1.1.7 (alpha). The P.1 and AY.99.2 variants (Delta sublineage) were more frequent and were found in all mesoregions of the state of Pernambuco, demonstrating a sustained spread throughout the state. In addition, we identified 3885 SNPs, most of which occur in coding regions of the viral genome and were classified as missense alterations and synonymous with low to moderate impact. We observed a predominance of GISAID clades GR and mutations C241T, C3037T (F105F), C14408T (P323L), A23403G (D614G) presenting a frequency above 99% and G28881A (R203K), G28882A (R203R) and G28883C (G204R) present in more than 75% of the strains. From the analyzes we evidenced the dynamics of the circulating variants in the period of almost two years of the pandemic in the state of Pernambuco. The different variants emerge as the virus evolves and impacts public health, as we observe an increase in the number of cases and deaths associated with the spread of P.1 in the state. We highlight the important role of genomic surveillance in screening for variants and understanding viral evolution. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Biológicas | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CB-DG) - Departamento de Genética | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CB-Curso de Biomedicina | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (CB - BM) - TCC - Biomedicina |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
TCC Jussara Moura de Lima.pdf | 1,01 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este arquivo é protegido por direitos autorais |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons