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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48018
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de | - |
| dc.contributor.author | PINTO, Thalles Correia Alencar | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-29T23:48:18Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-29T23:48:18Z | - |
| dc.date.issued | 2020-04-14 | - |
| dc.date.submitted | 2022-11-29 | - |
| dc.identifier.citation | PINTO, Thalles Correia Alencar. Variabilidade espaço-temporal do reservatório Jucazinho - PE e seu entorno utilizando dados orbitais. 2020. 42 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48018 | - |
| dc.description.abstract | A utilização de Sensoriamento Remoto (SR) na análise de corpos d’água tem se mostrado como uma excelente ferramenta para monitoramento e estudo, simplificando a obtenção de informações necessárias às pesquisas. Superando as distâncias, proporcionando ao interessado analisar um ponto terrestre desejado de qualquer lugar em que este se encontre, a um custo relativamente baixo, o SR contribui significativamente à gestão hídrica e ambiental. Desta forma, o presente trabalho visou analisar a variabilidade espacial e temporal do reservatório Jucazinho, localizado na bacia do rio Capibaribe, situada no litoral e agreste pernambucano, utilizando dados orbitais. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8, sensor OLI, dos anos de 2014 e 2018, e aplicados os índices espectrais Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Índice de Água por Diferença Normalizada Modificado (MNDWI); conjuntamente, dados pluviométricos serviram de subsídio para as informações obtidas com a pesquisa através de imagens e seu processamento. Foi utilizado o software QGIS versão 2.18.22 para as etapas de processamento de imagens e conexão com demais dados complementares, elaborando os mapas e subsidiando a pesquisa. Como resultados, relacionou-se também imagens de NDVI com as disponibilizadas pelo Google Earth, verificando a variabilidade espacial em 2014 e constatando a funcionalidade do índice espectral para interpretar os alvos da superfície terrestre. Também, no processamento do MNDWI, pode-se constatar uma redução significativa entre os momentos estudados no reservatório Jucazinho, evidenciando que a área de lâmina d’água reduziu em 61,91% de 2014 a 2018. Reafirmou-se a redução da área quando se verificou as bordas hídricas do reservatório pelo perfil longitudinal com valores de cada pixel nos anos estudados. | pt_BR |
| dc.format.extent | 42p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Engenharia civil | pt_BR |
| dc.subject | Bacia do Capibaribe | pt_BR |
| dc.subject | MNDWI | pt_BR |
| dc.subject | NDVI | pt_BR |
| dc.title | Variabilidade espaço-temporal do reservatório Jucazinho - PE e seu entorno utilizando dados orbitais | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0036923505084083 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | The utilization of Remote Sensing (RS) in the analysis of water bodies is showing as na excelente tool for monitoring and study, simplifying the obtaining of needed research information. Overcoming the distances, providing to the interested ones the possibility to analyse an Earth spot from any place this is, with a relatively low cost, RS contribute significantly to water and environmental management. Thus, this present work intended to analyse the spacial and temporal variability of the Jucazinho Reservoir, located at Capibaribe river basin, situated in the coast and “agreste pernambucano”, using orbital data. Were used in this reserach Landsat 8 satellite images, OLI sensor, from the years 2014 and 2018, and spectrum indexes Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI); combined with it, pluviometric data served as a subsidy to obtain information with the research images and their processing. The software QGIS version 2.18.22 was used for the stages of image processing and connection with other complementary data, preparing the maps and subsidizing the work. As a results, images of the NDVI are also related to those made available by Google Earth, verifying the spatial variability in 2014 and featuring the functionality of the spectral index to interpret the targets of the Earth's surface. Also, in the processing of the MNDWI, it can be seen a significant reduction between the moments studied in the Jucazinho reservoir, evidencing that the water area is reduced by the value of 61.91% from 2014 to 2018. The reduction of the area was reaffirmed when it were verified by the longitudinal profile of the reservoir borders with values of each pixel in the years studied. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Engenharias::Engenharia Civil | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CTG-DECV) - Departamento de Engenharia Civil | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CTG-Curso de Engenharia Civil | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Recife | pt_BR |
| Appears in Collections: | (TCC) - Engenharia Civil e Ambiental | |
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|---|---|---|---|---|
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