Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47527

Comparte esta pagina

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAMARAL, Getúlio José Amorim do-
dc.contributor.authorBARROS, Mayke Lucas da Silva-
dc.date.accessioned2022-11-11T16:49:48Z-
dc.date.available2022-11-11T16:49:48Z-
dc.date.issued2022-10-25-
dc.date.submitted2022-11-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47527-
dc.description.abstractO objetivo do trabalho é estudar a variabilidade espacial da precipitação em Pernambuco por meio da estatística descritiva e de técnicas geoestatísticas. Os dados analisados foram de pluviosidade total anual, o volume acumulado da chuva que acontece anualmente no estado de Pernambuco. Para realizar a análise espacial foram utilizados alguns modelos para a função de semivariância: Exponencial, Esférico, Gaussiano e Matérn, k=1. Como forma de determinação do método mais adequado optou-se pela técnica de validação cruzada calculando as medidas R Quadrado (𝑅2), a Raiz Quadrática Média dos Erros (𝑅𝑀𝑆𝐸), e o Erro Absoluto Médio (𝑀𝐴𝐸). Dentre os modelos considerados, o que melhor se ajustou aos dados foi o Matérn k=1, com o estimador de Cressie e Hawkins. A interpolação foi realizada pelo método da krigagem ordinária. As técnicas utilizadas se mostraram úteis para o mapeamento da precipitação pluviométrica e descrição da variável de interesse. Os resultados evidenciam que os municípios mais próximos do litoral são os que possuem uma média de precipitação maior se comparados com os municípios do interior do estado.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectInterpolaçãopt_BR
dc.subjectPrecipitaçãopt_BR
dc.subjectSemivariânciapt_BR
dc.subjectValidação Cruzadapt_BR
dc.titleAnálise espacial aplicada ao estudo da precipitação pluviométrica em Pernambucopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7674916684282039pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Probabilidade e Estatísticapt_BR
dc.degree.departament::(CCEN-DE) - Departamento de Estatística pt_BR
dc.degree.graduation::CCEN-Curso de Estatísticapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Estatística

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TCC Mayke Lucas da Silva Barros.pdf2,71 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons