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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSILVA, Jeydson Lopes da-
dc.contributor.authorSARMENTO, Leonardo Gomes-
dc.date.accessioned2022-10-13T23:24:30Z-
dc.date.available2022-10-13T23:24:30Z-
dc.date.issued2019-08-22-
dc.date.submitted2022-10-13-
dc.identifier.citationSARMENTO, Leonardo Gomes. Uso da inteligência artificial na melhoria da eficiência energética em sistemas de bombeamento. 2019. 61 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Elétrica, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47042-
dc.description.abstractCom o passar dos anos, a preocupação com a conservação de energia vem aumentando, sendo assim, é necessário investir em projetos mais eficientes buscando a melhoria na eficiência energética, e assim obter um retorno financeiro. Este trabalho propõe o uso de inversores de freqüência, aliado ao uso de um controlador com inteligência artificial, no caso um controlador fuzzy, para controlar a rotação de motores de indução que acionam bombas hidráulicas de uma estação elevatória de água bruta (EEAB), modificando assim sua vazão de operação e utilizando melhor o reservatório, a fim de obter redução no consumo e na demanda, principalmente no horário de ponta, conseguindo assim um retorno financeiro. Com as simulações feitas utilizando um script no software MATLAB, foi possível obter uma redução no consumo de energia elétrica de aproximadamente 20%, trazendo um retorno financeiro de cerca de R$ 200 mil reais.pt_BR
dc.format.extent61p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Elétricapt_BR
dc.subjectEficiência energéticapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectLógica Fuzzypt_BR
dc.subjectSistemas de bombeamentopt_BR
dc.titleUso da inteligência artificial na melhoria da eficiência energética em sistemas de bombeamentopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5905080677240054pt_BR
dc.description.abstractxOver the years, the concern with energy conservation has been increasing, so it is necessary to invest in more efficient projects seeking to improve energy efficiency, and thus obtain a financial return. This work proposes the use of frequency inverters, together with the use of a controller with artificial intelligence, in the case of a fuzzy controller, to control the rotation of induction motors that drive hydraulic pumps of a gross water lifting station (EEAB), modifying so its flow of operation and using the reservoir better, in order to obtain reduction in consumption and demand, especially at peak hours, thus achieving a financial return. With the simulations made using a script in the MATLAB software, it was possible to obtain a reduction in the electric energy consumption of approximately 20%, bringing a financial return of about R $ 200 thousand reaispt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DEE) - Departamento de Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Engenharia Elétrica

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LEONARDO GOMES SARMENTO-USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MELHORIA DA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA EM SISTEMAS DE BOMBEAMENTO .pdf1,25 MBAdobe PDFVista previa
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