Análise e classificação de imagens de manchas da pele por extração de atributos de textura para identificação de melanoma.

Abstract

O câncer de pele está entre os tipos de câncer mais frequentes no mundo. O melanoma é o tipo de câncer de pele que mais preocupa por ser o mais grave, devido à sua alta possibilidade de metástase e por ser fatal caso não tratada. O método de diagnóstico do melanoma mais comum é feito de forma visual, baseando-se em características como: assimetria, borda, cor, diâmetro e evolução, chamado de método ABCDE. Entretanto, esta análise visual é limitada pela capacidade visual, bem como a percepção e sensibilidade humana, além do fato de que nem todos os melanomas possuem estas características. Uma técnica de análise de imagens que tem como foco a extração de características intrínsecas da imagem, mas que não são percebidas ao olho humano, como por exemplo: brilho e cor que fornecem a ideia de rugosidade, suavidade, entre outras características, é a análise de textura. A análise de textura de imagens digitais diz respeito às técnicas que utilizam o processamento de imagens com o intuito de extrair características representativas das imagens estudadas, que são de grande importância na diferenciação de imagens. Este trabalho propôs uma aplicação deste tipo de análise em imagens de câncer de pele do tipo melanoma visando o desenvolvimento de um modelo matemático classificador, através da análise estatística, baseado nas técnicas de análise de textura, com o objetivo de auxiliar o dermatologista na identificação de melanomas.