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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46761

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorWILLMERSDORF, Ramiro Brito-
dc.contributor.authorDUARTE, ARTUR DUBEUX-
dc.date.accessioned2022-09-28T21:04:17Z-
dc.date.available2022-09-28T21:04:17Z-
dc.date.issued2018-12-10-
dc.date.submitted2022-09-27-
dc.identifier.citationDUARTE, Artur Dubeux. Elaboração de painéis de controle para acompanhamento e análise do custo de transformação em fábricas de bateria automotiva. 2018. 75 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Mecânica, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46761-
dc.description.abstractO crescente interesse das empresas em utilizar efetivamente os dados coletados diariamente para auxiliar uma melhor tomada de decisões tem incentivado o desenvolvimento de novas metodologias e ferramentas, com o intuito de possibilitar a análise de uma grande quantidade de informações. O objetivo deste projeto foi elaborar painéis de controles dos custos de transformação através de ferramentas de Business Intelligence, para introduzir uma nova tecnologia nas fábricas da empresa em estudo e obter os seus benefícios associados. O custo de transformação é a soma de todos os custos necessários para transformar a matéria- prima no produto final, e, portanto, um importante valor para tomada de decisões em fábricas. Já as ferramentas de Business Intelligence permitem, através da interação dos usuários com os dados, a interpretação de uma grande quantidade de informações possibilitando transformá-las em decisões valiosas. Para a criação dos painéis de controle foi utilizado a ferramenta Tableau e a metodologia CRISP-DM, que consiste em 6 etapas: entendimento do negócio, exploração dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. Após a implantação dos painéis desenvolvidos, os resultados apresentaram uma redução estimada de 12 horas para 1 hora na atualização mensal do relatório de custos de transformação. Os demais ganhos reportados não são facilmente mensuráveis, a exemplo da melhoria na qualidade das informações, além do desenvolvimento de conhecimento para auxiliar na evolução digital da empresa em estudo.pt_BR
dc.format.extent75p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Mecânicapt_BR
dc.subjectCusto de transformaçãopt_BR
dc.subjectPainéis de controlept_BR
dc.subjectBaterias automotivaspt_BR
dc.subjectBusiness Intelligencept_BR
dc.titleElaboração de painéis de controle para acompanhamento e análise do custo de transformação em fábricas de bateria automotivapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8965627710203749pt_BR
dc.description.abstractxThe growing interest from enterprises in effectively using data collected every day to support a better decision-making has encouraged the development of new methodologies and tools, in order to analyze a big quantity of information. The objective of this project was to develop dashboards of direct labor and manufacturing overhead costs through Business Intelligence tools to introduce a new technology at the studied enterprise factories and obtain its associated benefits. The direct labor and manufacturing overhead costs are the sum of all necessary costs to transform raw material in the final product. As for Business Intelligence tools, they provide, through interactions with the users, a better interpretation of a big quantity of information in order to transform them into valuable decisions. To create the dashboards, it was used Tableau as the tool and CRISP-DM as the methodology, which consists in 6 steps: business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. After the deployment step, the results presented an estimated reduction in cost’s report monthly update time from 12 hours to 1 hour. The others reported gains were not easily measurable, such as better information quality, besides the development of knowledge to assist the digital evolution at the studied enterprise.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia Mecânicapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DMEC) - Departamento de Engenharia Mecânica pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Mecânicapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia Mecânica



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