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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45730

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorTAVARES JUNIOR, João Rodrigues-
dc.contributor.authorSOUZA, Ricardo Silva de-
dc.date.accessioned2022-08-15T22:12:33Z-
dc.date.available2022-08-15T22:12:33Z-
dc.date.issued2018-12-11-
dc.date.submitted2022-08-15-
dc.identifier.citationSOUZA, Ricardo Silva de. Método de detectar e validar bordas de corpos hídricos utilizando imagens de alta resolução e pontos de controle por GPS. 2018. 42 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Cartográfica, Departamento de Engenharia Cartográfica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45730-
dc.description.abstractA utilização de imagens de satélites vem a cada dia se tornando unânime nos processos de validação de dados nas áreas das Geociências, mas, mesmo com todo o avanço tecnológico, e com todas as melhorias nas engenharias, na física, no avanço nos hardware e software, a análise de dados para detecção de bordas de corpos hídricos, sejam de grandes dimensões, ou pequenos reservatórios, ainda é um problema complexo de se resolver. O presente trabalho apresenta uma análise espacial sobre a detecção de bordas onde foi utilizada imagem georreferenciada em UTM-WGS84, obtida do Google Earth do Lago do Cavouco (nascente do Riacho do Cavouco), um afluente da margem direta do Rio Capibaribe, situado dentro da área do Campus Joaquim Amazonas da UFPE. Inicialmente foi realizado um trabalho de levantamento de campo com um GPS e usado o método RTK, e depois de processados os dados poder-se mapear a borda de Granito do Lago. Na fase de processamento das imagens foram aplicados os filtros de Roberts e de Sobel e, por serem filtros do tipo passa-alta, as bordas ficaram evidenciadas. Por fim, foi feita a análise espacial métrica e estatística para determinar as discrepâncias entre as bordas criadas por filtragem, e alguns pontos da borda por vetorização automática a partir dos dados do RTK. Os resultados demostraram que as diferenças espaciais e estatísticas entre os pontos RTK e os pontos homólogos das bordas dos filtros foram muito pequenas.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectBordapt_BR
dc.subjectSobelpt_BR
dc.subjectRobertspt_BR
dc.subjectRTKpt_BR
dc.subjectEngenharia cartográficapt_BR
dc.titleMétodo de detectar e validar bordas de corpos hídricos utilizando imagens de alta resolução e pontos de controle por gpspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7307329689072054pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9881559988241184pt_BR
dc.description.abstractxThe use of satellite imagery comes every day becoming unanimous in the processes of data validation in the Geosciences areas, but even with all technological advancement, and with all improvements in engineering, physics, advancement in hardware and software, the analysis of data for the detection of borders of water bodies, whether large or small reservoirs, is still a complex problem to solve. The present work presents a spatial analysis on edge detection using a UTM-WGS84 georeferenced image obtained from Google Earth from Cavouco Lake, a tributary of the right bank of the Capibaribe River, located within the area of the UFPE Joaquim Amazonas Campus. Initially a field survey was carried out with a GPS and the RTK method was used, and after the data was processed the map of the Lake Granite border could be mapped. In the image processing phase, the Roberts and Sobel filters were applied and, because they were high pass type filters, the edges were evident. Finally, we performed the metric and statistical spatial analysis to determine the discrepancies between the edges created by filtering, and some edge points by automatic vectorization from the RTK data. The results showed that the spatial and statistical differences between the RTK points and the homologous points of the filter edges were very small.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Outros::Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DECart) - Departamento de Engenharia Cartográfica pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Engenharia Cartográfica e Agrimensura



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