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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45639

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSATO, Simone Sayuri-
dc.contributor.authorLIRA, Emylle Adrielly Miranda de-
dc.date.accessioned2022-08-11T18:35:24Z-
dc.date.available2022-08-11T18:35:24Z-
dc.date.issued2020-11-16-
dc.date.submitted2022-08-11-
dc.identifier.citationLIRA, Emylle Adrielly Miranda de. Análise espacial de áreas vulneráveis para a transmissão de covid-19 em Pernambuco. 2020. 61 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Cartográfica, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45639-
dc.description.abstractA COVID-19 é uma doença causada pelo vírus chamado SARS-CoV-2, ela surgiu em Wuhan na China, em dezembro de 2019, desde então a população mundial tem enfrentado uma grande crise sanitária global. A doença causada pelo vírus se espalhou rapidamente pelos continentes e inúmeros casos foram surgindo em vários países asiáticos, como Japão, Tailândia, Coreia do Sul e Singapura, seguindo para os países do continente Europeu, tal como a Itália, epicentro da COVID-19, denominação dada ao SARS-coV-2 na Europa. Posteriormente o alastramento do vírus atingiu os demais continentes, levando Organização Mundial de Saúde (OMS) a decretar uma Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional, em 30 de janeiro de 2020 e uma pandemia no dia 11 de março de 2020. O trabalho teve como objetivo principal a realizar uma análise espacial de áreas vulneráveis para a transmissão de COVID-19 em Pernambuco, considerando o período inicial da doença, de março a junho de 2020. Foram realizadas analise de correlação espacial utilizando os dados dos casos da COVID-19 em todos os municípios do estado, com os indicadores de densidade demográfica, infraestrutura urbana, socioeconômico e o índice de vulnerabilidade ao covid-19 (IVC). A correlação espacial foi realizada pelo software GeoDa, utilizando os Índices de Moran Global e Local e executado com a opção de 999 permutações. Os resultados encontrados constataram a correlação espacial entre os casos da COVID-19 e as variáveis IDHM, renda per capita, porcentagem de residência com água encanada, população total, população urbana, vulnerabilidade à pobreza e índice vulnerabilidade ao COVID-19. As variáveis se comportaram distintamente em cada região do estado de Pernambuco. Foi observada a necessidade da criação de planos emergenciais contra a COVID-19, nos municípios do estado de Pernambuco, no qual considere, as características socioeconômicas, demográficas, ambientais e de infraestrutura urbana das diferentes regiões e áreas presentes no território.pt_BR
dc.format.extent61p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia cartográficapt_BR
dc.subjectAnálise espacialpt_BR
dc.subjectcovid-19pt_BR
dc.subjectÍndice de Moranpt_BR
dc.titleAnálise espacial de áreas vulneráveis para a transmissão de covid-19 em Pernambucopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coSILVA, Carlos Fabrício Assunção da-
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2942420315995364pt_BR
dc.description.abstractxCOVID-19 is a disease caused by the virus called SARS-CoV-2, it emerged in Wuhan in China in December 2019, since then the world population has faced a major global health crisis. The disease caused by the virus spread rapidly across the continents and countless cases were emerging in several Asian countries, such as Japan, Thailand, South Korea and Singapore, going to countries on the European continent, such as Italy, the epicenter of COVID-19, name given to SARS-coV-2 in Europe. Subsequently, the spread of the virus reached the other continents, leading the World Health Organization (WHO) to decree a Public Health Emergency of International Importance, on January 30, 2020 and a pandemic on March 11, 2020. The work had as main objective to carry out a spatial analysis of vulnerable areas for the transmission of COVID-19 in Pernambuco, considering the initial period of the disease, from March to June 2020. Spatial correlation analysis was performed using data from COVID-19 cases in all municipalities in the state, with indicators of demographic density, urban and socioeconomic infrastructure and the vulnerability index to covid-19 (IVC). The spatial correlation was performed by the GeoDa software, using the Moran Global and Local Indices and performed with the option of 999 permutations. The results found verified the spatial correlation between the cases of COVID-19 and the variables MHDI, per capita income, percentage of residence with running water, total population, urban population, vulnerability to poverty and vulnerability index to COVID-19. The variables behaved differently in each region of the state of Pernambuco. The need to create emergency plans against COVID-19 was observed in the municipalities of the state of Pernambuco, in which it considers the socioeconomic, demographic, environmental and urban infrastructure characteristics of the different regions and areas present in the territory.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Outros::Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DECart) - Departamento de Engenharia Cartográfica pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia Cartográfica e Agrimensura

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