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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44382
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | COUTINHO, Artur Paiva | - |
| dc.contributor.author | MARTINS, Lucas Alves | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-09T17:36:21Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-09T17:36:21Z | - |
| dc.date.issued | 2019-01-28 | - |
| dc.date.submitted | 2022-05-09 | - |
| dc.identifier.citation | MARTINS, Lucas Alves. Avaliação de modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões do Estado de Pernambuco. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2019. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44382 | - |
| dc.description.abstract | Ciente da importância da água para sobrevivência e desenvolvimento do ser humano, o regime de precipitação tem se tornado objeto de diversos estudos no mundo. Com a necessidade de desenvolver um ótimo gerenciamento do recurso hídrico, estudos sobre precipitações extremas no estado de Pernambuco são de suma importância, fornecendo informações que podem minimizar os impactos sobre a população e aproveitar a água da chuva como uma fonte eficaz do recurso que se torna escassos em algumas regiões. O presente trabalho tem como objetivo avaliar os modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões de Pernambuco, sendo esses modelos as distribuições de probabilidade de Gumbel máximos, Log-Normal de dois parâmetros, Generalizada de Valores Extremos, Fréchet máximos, Weibull para 2 parâmetros, Weibull para 3 parâmetros, Gama, Pearson para 3 parâmetros e Log- Pearson para 3 parâmetros. Para a estimativa dos parâmetros utiliza-se do método dos momentos (MOM) e o método da máxima verossimilhança (MVS), tendo seus ajustes à distribuição empírica feita pelos testes de aderência. Para os cinco municípios estudados (Afogados da Ingazeira, Recife, Rio Formoso, Petrolina e Toritama) a distribuição Generalizada de Valores Extremos foi a que mais obteve valores satisfatórios. | pt_BR |
| dc.format.extent | 71p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Chuvas - Frequência da intensidade | pt_BR |
| dc.subject | Distribuição (Teoria da probabilidade) | pt_BR |
| dc.subject | Estimativa de parâmetros | pt_BR |
| dc.subject | Hidrologia - Estatísticas | pt_BR |
| dc.title | Avaliação de modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões do Estado de Pernambuco. | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9407718849634806 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | Aware of the importance of water for human survival and development, the precipitation regime has become the object of several studies in the world. With the need to develop a good management of the water resource, studies on extreme rainfall in the state of Pernambuco are of utmost importance, providing information that can minimize impacts on the population and harness rainwater as an effective source of the resource that becomes scarce in some regions. The present work aims to evaluate the probabilistic models for intense rains in the mesoregions of Pernambuco, being these models the maximum probability distributions of Gumbel maximum, Log-Normal of two parameters, Generalized Extreme Values, Fréchet maximums, Weibull for 2 parameters, Weibull for 3 parameters, Range, Pearson for 3 parameters and Log- Pearson for 3 parameters. For the estimation of the parameters, the method of moments (MOM) and the method of maximum likelihood (MVS) are used, with their adjustments to the empirical distribution made by the adhesion tests. For the five municipalities studied (Afogados da Ingazeira, Recife, Rio Formoso, Petrolina and Toritama) the Generalized Distribution of Extreme Values was the one that obtained the most satisfactory values. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Engenharias::Engenharia Civil | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CAA-NT) - Núcleo de Tecnologia | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CAA-Curso de Graduação em Engenharia Civil | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Caruaru | pt_BR |
| Appears in Collections: | TCC- Engenharia Civil - Bacharelado | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MARTINS, Lucas Alves.pdf | 10.8 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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