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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44224

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dc.contributor.advisorANTUNES, Alessandro Romário Echevarria-
dc.contributor.authorMELO, Nathália Roseane de-
dc.date.accessioned2022-04-27T19:13:52Z-
dc.date.available2022-04-27T19:13:52Z-
dc.date.issued2022-02-11-
dc.identifier.citationMELO, Nathália Roseane de. Simulação numérica de transporte de monoetilenoglicol em dutos do sistema de produção de petróleo. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44224-
dc.description.abstractA utilização de produtos químicos nos poços produtores de petróleo, especialmente no Pré-Sal brasileiro, é efetuada para evitar ou mitigar possíveis problemas de garantia de escoamento associados à precipitação de incrustação, asfaltenos, hidratos, corrosão, e H2S, etc. A injeção destes produtos no fundo do poço, tais como os inibidores de incrustação, é realizada através de sistemas dedicados, e muitos destes inibidores utilizam monoetilenoglicol (MEG) como solvente. Nesta investigação, a injeção de MEG (inicialmente como inibidor de hidratos, para entendimento do software utilizado, e posteriormente como solvente de inibidores de incrustação) em dutos do sistema de produção de petróleo, foi simulada utilizando-se o software comercial Ansys Fluent, como uma estratégia para prever a fração mássica desta substância no escoamento e a eficácia da inibição de incrustações. No caso do MEG como solvente, foi modelado o escoamento bifásico e bicomponente sem reações químicas e transferência de massa interfacial, em que a fase primária consiste em óleo, a fase dispersa é formada pela mistura MEG-água e os resultados obtidos permitiram estimar a difusão da substância, observando-se que, em todos os casos analisados, foi sempre prevista uma inibição parcial do duto completo.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSolventespt_BR
dc.subjectInibidores químicospt_BR
dc.subjectEscoamentopt_BR
dc.subjectMétodos de simulaçãopt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.subjectOleodutos de petróleopt_BR
dc.titleSimulação numérica do transporte de monoetilenoglicol em dutos do sistema de produção de petróleopt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coCARVALHO, Darlan Karlo Elisiário de-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6108543141323322pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4949293011431927pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Civil e Ambientalpt_BR
dc.description.abstractxThe use of chemicals in oil-producing wells, especially in the Brazilian Pre-Salt, is done to avoid or mitigate possible flow assurance problems associated with the precipitation of scale, asphaltenes, hydrates, corrosion, H2S, etc. The downhole injection of these products, such as scale inhibitors, can be carried out through dedicated systems, and many of these inhibitors use mono ethylene glycol (MEG) as a solvent. In this research, the injection of MEG (initially as a hydrate inhibitor, for understanding the software addressed, and later as a scale inhibitor solvent) into oil production system pipelines was simulated using the commercial software Ansys Fluent, as a strategy to predict the mass fraction of this substance in the flow and the effectiveness of scale inhibition. In the case of MEG as a solvent, a two-phase, two-component flow without chemical reactions and interfacial mass transfer was modeled, in which the primary phase consists of oil and the dispersed phase is formed by the MEG-water mixture, and the results obtained allowed us to estimate the diffusion of the substance and observe that in all cases analyzed, partial inhibition of the complete pipeline was always predicted.pt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/9033828541812842pt_BR
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