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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43906
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Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | SANTOS, Carlos Renato dos | - |
| dc.contributor.author | SILVA, Maria Keteleen Adameck Freire da | - |
| dc.date.accessioned | 2022-04-12T23:43:13Z | - |
| dc.date.available | 2022-04-12T23:43:13Z | - |
| dc.date.issued | 2020-12-07 | - |
| dc.date.submitted | 2022-04-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43906 | - |
| dc.description.abstract | O processo de distribuição de competências entre os entes da federação acabou suscitando um debate sobre como o sistema de saúde iria manter sua diretriz de descentralização e ao mesmo tempo uma assistência integral a saúde. Além de haver dissimilaridades de ordem econômicas entre os municípios. A Regionalização veio justamente para fazer este meio de campo. Com os municípios trabalhando de modo cooperativo dentro da lógica de Redes de Atenção à Saúde os municípios agora são aptos para receber os repasses vindos da União, o que acaba por atenuar as dissimilaridades econômicas existentes entre eles, além de manter o SUS descentralizado e ao mesmo tempo integral. O estudo tem como objetivo criar uma tipologia das diferentes regiões de saúde do Brasil frente à capacidade fiscal e de investimento em saúde. Trata-se de um estudo quantitativo, descritivo e inferencial que colheu dados orçamentários das bases de dados Finanças do Brasil (FINBRA) e do Sistema de Informações Sobre Orçamentos Públicos em Saúde (SIOPS) referentes ao ano de 2018. Para a análise dos dados foram utilizados o Teste de Esfericidade de Bartlett e o critério Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) para a escolha das melhores variáveis, o método de agrupamento de K-means para o agrupamento dos municípios, e o critério de Elbow que propôs o número de grupos no qual os municípios deveriam ser divididos, e a criação de duas componentes principais a fim de obter uma melhor explicabilidade destes grupos, com isso então foi possível montar uma tipologia dos municípios para enfim poder ser montada a tipologia das regiões de saúde. Este estudo encontrou 4 grupos de municípios, além de 13 tipologias para as Regiões de Saúde. Os achados deste estudo reforçam o quanto é importante novas propostas de tipologias de Regiões de Saúde. | pt_BR |
| dc.format.extent | 36 p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Sistema de saúde | pt_BR |
| dc.subject | Investimentos em saúde | pt_BR |
| dc.subject | Federalismo | pt_BR |
| dc.subject | Regionalização da saúde | pt_BR |
| dc.title | Tipologia das regiões de saúde brasileiras frente à capacidade fiscal e de investimento em saúde dos municípios | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9530395632172102 | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6135679106568966 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | The process of distribution of competencies among the entities of the federation ended up raising a debate about how the health system would maintain its decentralization guideline and at the same time comprehensive health care. In addition to economic dissimilarities between municipalities. The Regionalization came precisely to make this field. With municipalities working cooperatively within the logic of Health Care Networks, municipalities are now able to receive transfers from the Union, which ends up mitigating the economic dissimilarities between them, in addition to maintaining the decentralized and at the same time full-time SUS. The study aims to create a typology of the different health regions of Brazil in the face of fiscal capacity and investment in health. This is a quantitative, descriptive and inferential study that collected budgetary data from the Finance of Brazil (FINBRA) databases and the Public Health Budget Information System (SIOPS) for 2018. For data analysis, the Bartlett Scouting Test and the Kaiser-Meyer-Olkin criterion (KMO) were used to choose the best variables, the Kmeans grouping method for the grouping of municipalities, and the Elbow criterion that proposed the number of groups in which the municipalities should be divided, and the creation of two main components in order to obtain a better explanation of these groups , with this it was possible to set up a typology of the municipalities in order to finally be able to assemble the typology of health regions. This study found 4 groups of municipalities, in addition to 13 typologies for health regions. The findings of this study reinforce how important new proposals of typologies of Health Regions are important. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências da Saúde::Saúde Coletiva | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CAV-NSC) - Núcleo de Saúde Coletiva | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CAV-Curso de Saúde Coletiva | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Vitória de Santo Antão | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | (CAV) TCC - Saúde Coletiva | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Silva, Maria Keteleen Adameck Freire da.pdf | 1.13 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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