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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMAIA, Lívia Teixeira de Souza-
dc.contributor.authorNASCIMENTO, Matheus Lucas Vieira do-
dc.date.accessioned2022-04-11T18:17:16Z-
dc.date.available2022-04-11T18:17:16Z-
dc.date.issued2020-12-14-
dc.date.submitted2022-04-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43789-
dc.description.abstractAs causas pouco úteis de mortalidade (CPU) se caracterizam como um grande “nó” dentro do sistema de saúde, pois comprometem a qualidade e a veracidade dos dados do Sistema de Informações Sobre Mortalidade (SIM), dificultando assim a tomada de decisão dos gestores e consequentemente no SIM para construção de um perfil epidemiológico. O presente estudo tem como objetivo analisar a evolução temporal e espacial das causas pouco úteis de mortalidade nos municípios do Brasil, entre os anos de 2009 a 2018. Foi realizado um estudo quantitativo do tipo ecológico, tendo como área de abrangência o Brasil, seus municípios e macrorregiões. Os dados foram obtidos através do SIM. A tendência temporal foi estimada por meio de uma regressão segmentada que verifica os pontos de inflexão, mostrando variações significativas ao longo da reta, através do software joinpoint. Para construção de mapas utilizou-se a suavização das taxas pelo método bayesiano local por meio do software terraview. A proporção de óbitos por CPU nos municípios brasileiros passou de 33,6% em 2009 para 30,9% em 2018, uma redução de 8%. Nos municípios, segundo porte, verificou-se uma tendência de redução significativa (p<0,05) nos municípios de porte 1, 2 e 4, sendo mais expressiva nos municípios de porte 1 (AAPC = -1,7*). Na distribuição espacial nota-se que os municípios de porte 1 são os que possuem a maior redução nos dois quinquênios. Apesar da redução dos óbitos por CPU no Brasil, os índices ainda estão elevados quando comparado à média de países desenvolvidos. Nota-se também a persistência de grandes disparidades regionais presentes na qualidade da informação, embora haja redução desses patamares. Tais achados permitem mensurar a importância do estudo das CPU e a sua importância para a análise de dados sobre mortalidade, resultando ainda como um dos grandes desafios dentro da saúde pública para melhorar a qualidade das estatísticas vitais no país.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.format.extent78 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSistemas de informação em saúdept_BR
dc.subjectAtestado de óbitopt_BR
dc.subjectMortalidadept_BR
dc.titleEvolução temporal e espacial das causas pouco úteis de mortalidade nos municípios do Brasil entre os anos de 2009 a 2018pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coNASCIMENTO, Allane Tenório Brandão da Silva-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5785367121912414pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4988844256076498pt_BR
dc.description.abstractxThe little useful causes of mortality (CPU) are characterized as a big “knot” within the health system, as they compromise the quality and veracity of the data from the Mortality Information System (SIM), thus making decision making more difficult. managers and consequently in the SIM to build an epidemiological profile. The present study aims to analyze the temporal and spatial evolution of the less useful causes of mortality in the municipalities of Brazil, between the years 2009 to 2018. A quantitative study of the ecological type was carried out, covering the area Brazil, its municipalities and macroregions. The data were obtained through the SIM. The time trend was estimated by means of a segmented regression that checks the inflection points, showing significant variations along the line, using the joinpoint software. For the construction of maps, rate smoothing by the local Bayesian method was used using the terraview software. The proportion of deaths per CPU in Brazilian municipalities went from 33.6% in 2009 to 30.9% in 2018, a reduction of 8%. In the municipalities, according to size, there was a significant reduction trend (p <0.05) in the municipalities of size 1, 2 and 4, being more expressive in the municipalities of size 1 (AAPC = -1.7 *). In the spatial distribution, it is noted that the municipalities of size 1 are the ones with the greatest reduction in the two five-year periods. Despite the reduction in deaths by CPU in Brazil, the rates are still high when compared to the average of developed countries. There is also the persistence of great regional disparities present in the quality of information, although there is a reduction in these levels. Such findings make it possible to measure the importance of studying the CPU and its importance for the analysis of data on mortality, resulting as one of the greatest challenges within public health to improve the quality of vital statistics in the country.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências da Saúdept_BR
dc.degree.departament::(CAV-NSC) - Núcleo de Saúde Coletivapt_BR
dc.degree.graduation::CAV-Curso de Saúde Coletivapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localVitória de Santo Antãopt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/9515946227192046pt_BR
Aparece en las colecciones: (CAV) TCC - Saúde Coletiva

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