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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43762

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dc.contributor.advisorFRAGA, Tatiana Balbi-
dc.contributor.authorMOURA, Joselia Oliveira de-
dc.date.accessioned2022-04-11T16:55:01Z-
dc.date.available2022-04-11T16:55:01Z-
dc.date.issued2019-07-11-
dc.date.submitted2022-04-08-
dc.identifier.citationMOURA, Joselia Oliveira de. Análise comparativa de modelos de previsão de vendas em uma indústria de embalagens plásticas. / Joselia Oliveira de Moura. Caruaru: O Autor, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43762-
dc.description.abstractA manutenção do controle da produção é um das dificuldades diárias de qualquer organização, assim como manter o processo produtivo isento de avarias. Como estão inseridas em um ambiente dinâmico e competitivo, as empresas devem estar preparadas para enfrentar esses obstáculos, agindo de forma proativa. Levando em conta esse cenário, o planejamento produtivo e sua gestão de estoque, precisam do auxílio da administração da demanda e sua previsão de demanda. Tendo essa visão das previsões futuras, com base em previsões de demanda acuradas, as empresas têm a possibilidade de obter vantagens competitivas em relação aos concorrentes. Esse trabalho tem como objetivo identificar um método de previsão de vendas, para uma empresa no setor de embalagens plásticas, que melhor se adapte a realidade da empresa. Atualmente a empresa utiliza o método mais simples de previsão de vendas, média móvel com horizonte de tempo de três meses. Para isso, foi realizada uma revisão bibliográfica sobre os diferentes métodos de previsão de vendas, metodologias, seleção de métodos e medidas de erros, chamadas de medidas de acurácia. E em seguida, os métodos foram aplicados utilizando o software Excel, com auxilio da ferramenta Solver, e realizado uma análise comparativa entre seus resultados, visando identificar o método que mais se enquadra na realidade da empresa estudo de caso.pt_BR
dc.format.extent44p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectControle de produçãopt_BR
dc.subjectPlanejamento da produçãopt_BR
dc.subjectControle de estoquept_BR
dc.subjectPrevisão de vendas - Metodologiapt_BR
dc.subjectVendas - Administraçãopt_BR
dc.subjectEmbalagens - Indústriapt_BR
dc.subjectEmbalagens flexíveis - Indústriapt_BR
dc.subjectPlástico nas embalagenspt_BR
dc.titleAnálise comparativa de modelos de previsão de vendas em uma indústria de embalagens plásticaspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1824587205719405pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6282643497347162pt_BR
dc.description.abstractxKeeping control of production is one of the daily obstacles of any organization, as well as keeping the production process free from malfunctions. As they are embedded in a dynamic and competitive environment, companies must be prepared to address these obstacles by acting proactively. Taking into account this scenario, productive planning and its inventory management need the help of demand management and its forecast of demand. Taking this view of future forecasts, based on accurate demand forecasts, companies have the possibility of obtaining competitive advantages over competitors. This work aims to identify a sales forecasting method for a company in the plastic packaging sector, which best suits the reality of the company, which means that the company uses the simplest method of sales forecasting, moving average with horizon of time of three months. For this, a bibliographic review was performed on the different methods of sales forecasting, methodologies, selection of methods and measures of errors, called measures of accuracy. Then the methods were applied using the Excel software, with the help of the Solver tool, and a comparative analysis was carried out to identify the method that best fits the company's case study.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.departament::(CAA-NT) - Núcleo de Tecnologiapt_BR
dc.degree.graduation::CAA-Curso de Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localCaruarupt_BR
Appears in Collections:TCC- Engenharia de Produção - Bacharelado

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