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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/42482
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | COSTA, Luciano Carlos Azevedo da | - |
| dc.contributor.author | MORAIS, Gilson Muniz | - |
| dc.date.accessioned | 2022-01-17T02:08:11Z | - |
| dc.date.available | 2022-01-17T02:08:11Z | - |
| dc.date.issued | 2021-12-14 | - |
| dc.date.submitted | 2022-01-06 | - |
| dc.identifier.citation | MORAIS, Gilson Muniz. Desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para construção de cronogramas de visitas semanais: o caso do Departamento de Patrimônio da Secretaria de Administração de Caruaru. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2021. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/42482 | - |
| dc.description.abstract | A necessidade de utilização de novas tecnologias e de métodos computacionais que agilizem a prestação de serviços pelo poder público é cada vez mais demandada. Um exemplo de situação em que a utilização de métodos computacionais poderia ser benéfica pode ser vista no Departamento de Patrimônio da cidade de Caruaru. Este departamento é responsável pelo controle dos bens móveis e imóveis que pertencem a Prefeitura Municipal, que é feito por meio de tombamento dos bens e inventário das unidades do munícipio. A fim de organizar a realização destas atividades, são construídos cronogramas semanais que levam em consideração alguns critérios de priorização e distância entre os locais que precisam ser visitados para realização das solicitações. Atualmente, a construção desses cronogramas é feita de forma manual e acaba constituindo um processo bastante demorado e que mobiliza mais de um funcionário do departamento. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão que substitua o método manual atual de criação de cronogramas. O sistema considera um procedimento implementado na linguagem Python, que de forma automatizada, seleciona os locais a serem visitados, de modo que os deslocamentos sejam minimizados e que as prioridades na realização de algumas atividades sejam atendidas. O algoritmo proposto mostrou-se muito eficiente na construção dos cronogramas semanais de visitas, pois foi capaz de gerar cronogramas de forma automatizada e com tempos computacionais muito baixos. O procedimento implementado foi capaz de gerar cronogramas que respeitassem as restrições propostas (tempo máximo de trabalho e quantidade de solicitações por dia), enquanto garantindo prioridades de atendimento de solicitações e buscando uma redução dos tempos de trajeto. | pt_BR |
| dc.format.extent | 54p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Construção de Cronogramas | pt_BR |
| dc.subject | Serviço Público | pt_BR |
| dc.subject | Ferramentas Computacionais | pt_BR |
| dc.subject | Heurísticas | pt_BR |
| dc.title | Desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para construção de cronogramas de visitas semanais : o caso do Departamento de Patrimônio da Secretaria de Administração de Caruaru. | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/0299889164116008 | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3954372189546017 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | The need to use new technologies and computational methods to speed up the provision of services by the government is increasingly in demand. An example of a situation where the use of computational methods can be beneficial can be seen in the Heritage Department of the city of Caruaru. This department needs to visit other public sectors to carry out inventory and listing activities. To organize these activities, they create weekly schedules that take into account some prioritization criteria and the distance between the places that need to be visited. Currently, the construction of these schedules is done manually and ends up constituting a very time-consuming process that mobilizes more than one employee in the department. In this context, this work aims to develop a decision support system that replaces the current manual method of creating schedules. The system considers a procedure implemented in Python language, which automatically selects the places to be visited, so that displacements are minimized and that priorities in carrying out some activities are met. The proposed algorithm proved to be very efficient in the construction of weekly visit schedules, as it was able to generate schedules in an automated way and with very low computational times. The implemented procedure was able to generate schedules that respected the proposed restrictions (maximum work time and number of requests per day), while guaranteeing priority for fulfilling requests and seeking to reduce journey times. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Engenharias::Engenharia de Produção | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CAA-NT) - Núcleo de Tecnologia | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CAA-Curso de Graduação em Engenharia de Produção | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Caruaru | pt_BR |
| Appears in Collections: | TCC- Engenharia de Produção - Bacharelado | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TCC - VERSÃO FINAL.pdf | 2.93 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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