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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40941
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Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | BARROS, Flávia de Almeida | - |
dc.contributor.author | LINS NETO, José Correia | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-11T23:45:58Z | - |
dc.date.available | 2021-08-11T23:45:58Z | - |
dc.date.issued | 2021-04-22 | - |
dc.identifier.citation | LINS NETO, José Correia. Audita-NFSe : sistema auxiliar de auditoria em notas fiscais de serviços eletrônicas. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40941 | - |
dc.description.abstract | Os governos estabelecem leis que regulamentam a prestação de serviços definindo elementos como alíquotas e tipos de serviços, importantes para cobrança do imposto. Periodicamente também são estabelecidas leis de isenções, incentivos ou tratamentos fiscais especiais de impostos em determinados serviços. Apesar das regulamentações existentes, os contribuintes cometem fraudes ao emitir Notas Fiscais em desacordo com a legislação, com o objetivo de pagar menos impostos. Essas fraudes também são praticadas na emissão de Notas Fiscais de Serviço Eletrônicas (NFS-e). Apesar das NFS-e estarem disponíveis em formato eletrônico, a análise dessas notas é um processo demorado, pois, em municípios que não possuem sistemas auxiliares de auditoria, é realizada de forma manual pelos auditores. Além disso, sabe-se que no Brasil, a quantidade de Auditores fiscais vem diminuindo ao longo dos anos e, por outro lado, temos um crescente número de empresas e de NFS-e emitidas em todo território nacional. Nesse cenário, este projeto de mestrado teve como objetivo principal a criação de um sistema para auxiliar os Auditores Fiscais Tributários durante o processo de análise e identificação de possíveis fraudes nas NFS-e emitidas pelos contribuintes. O sistema implementado, nomeado de Audita-NFSe, extrai das NFS-e os dados relevantes para auditoria, apresentando essas informações de forma organizada através da interface do usuário. Além disso, o sistema também informa se encontrou indícios de fraudes nas NFS-e sendo analisadas, a fim de facilitar o trabalho dos auditores fiscais. Assim, o sistema executa duas tarefas distintas e complementares: a Extração de Informação e a Classificação dos documentos. Este trabalho foi desenvolvido no âmbito da Prefeitura do município do Ipojuca (PE) para auxiliar auditores em suas ações de fiscalização do Imposto sobre Serviços (ISS). As regras de extração e de classificação foram criadas com base nas leis que regulamentam o ISS, bem como a partir do conhecimento de auditores fiscais. A construção das regras baseou-se também em um corpus com 3.080 registros de NFS-e de empresas do setor de Construção Civil do município do Ipojuca, emitidas entre os exercícios de 2010 a 2013. O desempenho do sistema foi avaliado utilizando-se um novo corpus com 300 registros de NFS-e dos exercícios de 2014 e 2015. A versão atual do sistema obteve uma média de 90% de Precisão, 86% de Cobertura, 88% de F-measure na Extração de Informação, e 86% de Acurácia na classificação dos dados no corpus de teste. Além dessa avaliação quantitativa, também foram realizadas entrevistas com os auditores, a fim de avaliarmos a sua satisfação com o sistema. Os resultados obtidos demostram que a iniciativa é válida, e que contribui para o aumento da acurácia e para a redução do tempo gasto nas análises e detecção de possíveis fraudes em NFS-e. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Inteligência Computacional | pt_BR |
dc.subject | NFS-e | pt_BR |
dc.subject | Extração de informação | pt_BR |
dc.subject | Classificação de documentos | pt_BR |
dc.title | Audita-NFSe: sistema auxiliar de auditoria em notas fiscais de serviços eletrônicas | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9074702858601894 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5390541720896559 | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao | pt_BR |
dc.description.abstractx | Governments establish laws that regulate the provision of services by defining elements such as rates and types of services, which are important for tax collection. Periodically, special tax exemptions, incentives or tax treatment laws are also established in certain services. Despite existing regulations, taxpayers commit fraud by issuing Invoices that are not in accordance with the law, in order to pay less taxes. These frauds are also practiced in the issuance of Electronic Service Invoices (NFS-e). Although the NFS-e are available in electronic format, the analysis of these notes is a time-consuming process because, in municipalities that do not have auxiliary auditing systems, it is performed manually by the auditors. In addition, it is known that in Brazil, the number of tax auditors has been decreasing over the years and, on the other hand, we have an increasing number of companies and NFS-e issued nationwide. In this scenario, this master's project had as main objective the creation of a system to assist Tax Auditors during the process of analysis and identification of possible fraud in the NFS-e issued by taxpayers. The implemented system, named Audita-NFSe, extracts the relevant data for auditing from the NFS-e, presenting this information in an organized way through the user interface. In addition, the system also reports whether it found evidence of fraud in the NFS-e being analyzed in order to facilitate the work of tax auditors. Thus, the system performs two distinct and complementary tasks: Extraction of Information and Classification of documents. This work was developed within the scope of the City Hall of the municipality of Ipojuca (PE) to assist auditors in their inspection of the Tax on Services (ISS). The extraction and classification rules were created based on the laws that regulate the ISS, as well as from the knowledge of tax auditors. The construction of the rules was also based on a corpus with 3,080 NFS-e records from companies in the Civil Construction sector in the municipality of Ipojuca, issued between the years 2010 to 2013. The performance of the system was evaluated using a new corpus with 300 NFS-e records from 2014 and 2015. The current version of the system obtained an average of 90% Accuracy, 86% Coverage, 88% F-measure in Information Extraction, and 86% Accuracy in the classification of data in the test corpus. In addition to this quantitative assessment, interviews were also conducted with the auditors in order to assess their satisfaction with the system. The results obtained demonstrate that the initiative is valid, and that it contributes to increase the accuracy and to reduce the time spent on the analysis and detection of possible fraud in NFS-e. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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