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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39410

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorPEREIRA, Pedro de Souza-
dc.contributor.authorLINO, Anderson Pereira-
dc.date.accessioned2021-03-19T21:31:24Z-
dc.date.available2021-03-19T21:31:24Z-
dc.date.issued2019-09-03-
dc.identifier.citationLINO, Anderson Pereira. Eventos pluviométricos extremos e inundação composta na cidade de Recife. 2019. Tese (Doutorado em Geociências) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39410-
dc.description.abstractAtualmente um assunto que vem sendo amplamente discutido a nível global são as mudanças ocorridas nos padrões climáticos ao redor do mundo e suas consequências junto à sociedade. Através da utilização de modelos numéricos, análise de índices baseados em anomalias climáticas, o presente trabalho objetivou avaliar a inundação composta ocasionada por eventos de extremos climáticos associados à precipitação e elevação do nível do mar frente às atuais projeções para a região de Recife-PE. Como dados utilizou-se: séries históricas de precipitação e descarga fluvial de 30 anos para a Bacia do Rio Capibaribe e Rio Capibaribe, respectivamente; batimetria da GEBCO e do projeto MAI; altimetria proveniente de lidar;dados de onda do ERA-Interim; dados de maré; índices de anomalias climáticas globais de Temperatura da Superfície do Mar; onda de tempestade e sobre-elevação por ondas para cenários atuais e futuros (RCP 4.5 e RCP 8.5); e elevação do nível do mar. Os resultados estão divididos em três artigos: o artigo I analisa as tendências climáticas associadas à precipitação para a Bacia do Rio Capibaribe. Constatou-se que os padrões variaram para os diferentes locais e que as anomalias climáticas influenciaram a ocorrência desses eventos nos últimos anos durante a ocorrência de eventos ENOS, podendo as dispersões encontradas ainda serem relacionadas às mudanças da paisagem natural local. O artigo II utiliza de um modelo de múltiplos domínios que serviu como base para um sistema de alerta prévio de inundação, reproduzindo a maior e mais catastrófica inundação registrada em Recife, onde os resultados apresentaram pontos de inundações modelados de 62% da área urbana e 72% do município, dado um incremento máximo de 4,2 m no corpo d’água do rio. O artigo III visou entender quão importante é a inundação composta para Recife e como isso mudará em cenários futuros. Os resultados mostram que a exclusão de descarga fluvial pode subestimar as áreas inundáveis em até 17% e que a ocorrência de um evento composto associado à elevação do nível do mar apresenta um incremento das áreas atingidas e das profundidades de inundação, podendo chegar a 60% de áreas afetadas, no cenário mais pessimista, comparadas ao cenário atual. Sendo assim, conclui-se que Recife é uma cidade vulnerável à ocorrência de eventos extremos compostos e que as alterações nos padrões climáticos podem maximizar as consequências, mostrando a necessidade desse tipo de avaliação para a mitigação e/ou adaptação de desastres que possam vir a ocorrer na região.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectGeociênciaspt_BR
dc.subjectVariação climáticapt_BR
dc.subjectEventos compostospt_BR
dc.subjectModelagem numéricapt_BR
dc.subjectENOSpt_BR
dc.titleEventos pluviométricos extremos e inundação composta na cidade de Recifept_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coVOUSDOUKAS, Michalis Ioannis-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9580237473652410pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1937720114661455pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Geocienciaspt_BR
dc.description.abstractxClimate changes has been widely discussed, especially regarding the consequences of climate patterns changes and their impacts on society. Using numerical models, extreme indexes analysis and climate anomalies, the present work aimed to assess the compound flooding caused by extreme weather and climate events associated with precipitation and sea level rise face the current projections for Recife-PE. As data were used: 30-year time series of rainfall and river discharge for the Capibaribe River Basin and Capibaribe River, respectively; bathymetry from GEBCO and MAI project; altimetry from Lidar; ERA-Interim wave data; tide; Global Sea Surface Temperature anomaly indexes; storm surge and wave setup for present and future scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5); and sea level rise. The results are divided into three papers: the paper I analyzes the climate trends associated with precipitation for the Capibaribe River basin. The results show that anomalies have influenced the occurrence of these events in the last years during the occurrence of El Niño/La Niña and that the dispersions found may be related to changes in the natural landscape. The paper II describes the use of a multi-domain model used as a flooding early warning system base and reproduces the largest and most catastrophic flooding recorded in Recife. The results show 62% and 72% of the urban and municipality areas affected, respectively, given an increase of 4.2 m in the river’s quote. The paper III aimed to understand how important compound flooding is for Recife and how this will change in the future. The results show that the river discharge exclusion highlights an underestimation of flooded extent and depths by 17%. The occurrence of a compound looding associated with sea level rise show an increase of depths and affected areas, being able to each 60% in the pessimistic scenario, compared with the present scenario. Thus, as conclusion, Recife is vulnerable to the occurrence of extreme compound events and the weather patterns changes can maximize the consequences. This highlight the importance of this type of assessment for mitigation and/or adaptation of disasters that may occur in the region.pt_BR
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