Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/38102

Compartilhe esta página

Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMACIEL, Paulo Romero Martins-
dc.contributor.authorVASCONCELOS, Breno José Ribeiro de-
dc.date.accessioned2020-09-25T23:29:59Z-
dc.date.available2020-09-25T23:29:59Z-
dc.date.issued2019-08-28-
dc.identifier.citationVASCONCELOS, Breno José Ribeiro de. Modelos para avaliação de disponibilidade e cálculo de capacidade de um sistema de compressão de vídeo distribuído em nuvem OpenStack. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/38102-
dc.description.abstractAlta disponibilidade é um atributo indispensável para garantir o aprovisionamento contínuo de serviços. Por isto, se faz necessária a aplicação de uma ou mais técnicas para o aumento desta métrica, como por exemplo, os mecanismos de redundância de nuvem investigados por este trabalho. Um problema atual é a compressão de vídeos em tempo real, que é essencial para empresas onde o time-to-market é vital. Esta dissertação propõe um estudo sobre a disponibilidade de uma arquitetura que utiliza a nuvem privada OpenStack como infraestrutura, e ainda o software Morph para realizar a compressão de vídeo distribuída. Primeiro, propomos modelos hierárquicos RBD (reliability block diagram) e SPN (stochastic Petri net) para representar uma arquitetura básica, sem redundâncias. Realizamos o cálculo de sua disponibilidade e, em seguida, validamos o modelo proposto. A validação foi assistida por uma ferramenta de injeção de falhas e reparo criada para este trabalho. Aplicamos uma análise de sensibilidade para identificar o gargalo na disponibilidade e propusemos novos modelos. Através destes novos modelos, representamos a redundância dos nós físicos e efetuamos a análise das disponibilidades. Ao final, apresentamos uma comparação entre as arquiteturas propostas. Os resultados alcançados apresentam ganhos na disponibilidade, devido ao fato da adição de redundância dos nós.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectRedes de computadorespt_BR
dc.subjectDesempenhopt_BR
dc.titleModelos para avaliação de disponibilidade e cálculo de capacidade de um sistema de compressão de vídeo distribuído em nuvem OpenStackpt_BR
dc.title.alternativeModelos para avaliação de disponibilidade e cálculo de capacidade de um software de compressão de vídeo distribuído em nuvem OpenStackpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coDANTAS, Jamilson Ramalho-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7255530313816113pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8382158780043575pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacaopt_BR
dc.description.abstractxHigh availability is an indispensable attribute to guarantee continuous services provisioning. Thus, it becomes necessary to apply one or more techniques to increase this metric, for instance, the cloud redundancy mechanism investigated in this dissertation. A current problem is real time video compression, which is essential for companies where time-to-market is vital. This dissertation proposes a study about the availability of a OpenStack private cloud architecture. We adopted the Morph software to accomplish distributed video compression. First, we proposed hierarchical RBD (reliability block diagram) and SPN (stochastic Petri net) models to represent the baseline architecture without redundancies. We calculated its availability and then validated the model. The validation was aided by a failure and repair injection tool we created for this purpose. A sensitivity analysis was performed to identify the availability bottlenecks in this system. Taking that finding into consideration, we proposed other models to achieve higher availability. Through these models we represented the redundancy of the physical nodes and performed the availability analysis. Finally, we present a comparison between the proposed architectures in terms of their availability. The results accomplished in this dissertation show a gain in availability, due to the addition of node redundancy. Downtime was reduced over 90.0575%, going from 88.8292 hours to 8.8318 hours per year.pt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/5655706091153128pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISSERTAÇÃO Breno José Ribeiro de Vasconcelos.pdf2,04 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons