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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/37908

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dc.contributor.advisorLÓSCIO, Bernadette Farias-
dc.contributor.authorMUNIZ, Rayelle Ingrid Vera Cruz Silva-
dc.date.accessioned2020-09-10T20:39:17Z-
dc.date.available2020-09-10T20:39:17Z-
dc.date.issued2019-08-26-
dc.identifier.citationMUNIZ, Rayelle Ingrid Vera Cruz Silva. DWMM: um modelo de maturidade para dados na web. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/37908-
dc.description.abstractCom o crescente interesse em utilizar a Web como principal meio de compartilhamento de dados e informações, práticas de publicação e consumo de dados na Web têm aumentado à medida em que a mesma passou a ser utilizada mais do que um simples meio de entretenimento. Além disso, muitas iniciativas foram propostas com o intuito de facilitar tanto a publicação quanto o consumo de dados, como metodologias, guidelines e boas práticas. Entretanto, muitos provedores de dados desconhecem ou não fazem uso destas iniciativas, não sendo capazes de enfrentar, de forma adequada, os desafios que surgem ao se publicar dados na Web, o que gera cada vez mais conjuntos de dados pobres em conteúdo, mesmo tendo um domínio de relevância. Embora consigamos achar na Web conjuntos de dados dos mais variados domínios, como dados governamentais, de saúde e de educação, não foram encontradas iniciativas que avaliem o processo de publicação de dados na Web de uma maneira geral. Diante deste cenário, este trabalho propõe um Modelo de Maturidade para Dados na Web (Data on the Web Maturity Model – DWMM) para avaliar a maturidade de organizações ou indivíduos no processo de publicação de dados na Web do ponto de vista técnico. O modelo foi avaliado através de um grupo focal, onde foi possível coletar dados qualitativos para evoluir o trabalho. O resultado desta avaliação norteou melhorias ao modelo proposto e, embora grande parte das sugestões tenham sido incluídas, uma nova avaliação será realizada a fim de considerar as sugestões que não foram atendidas para esta versão do modelo.pt_BR
dc.description.sponsorshipFACEPEpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectDados na webpt_BR
dc.subjectPublicação de dadospt_BR
dc.subjectModelo de maturidadept_BR
dc.subjectCiclo de vidapt_BR
dc.titleDWMM : um modelo de maturidade para dados na webpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9262658401440539pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2512064355660153pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacaopt_BR
dc.description.abstractxWith the increasing interest in using the Web as the primary means of data and information sharing, Web publishing and data consumption practices have increased as the Web has become more than just a means of entertainment. In addition, many initiatives have been proposed to facilitate both publication and data consumption, such as methodologies, guidelines and best practices. However, many data providers are unaware or does not make use of these initiatives, been unable to meet the challenges that arise when publishing data on the Web, which increasingly generates content-poor datasets, even with a domain of relevance. While we can find datasets on the Web from a wide range of domains, such as government, health and education data, no initiatives have been found to assess the process of publishing data on the Web in a general way. Given this scenario, this paper proposes a Data on the Web Maturity Model (DWMM) to assess the maturity of organizations or individuals in the process of publishing data on the Web from a technical point of view. The model was evaluated through a focus group, where it was possible to collect qualitative data to evolve the work. The result of this evaluation guided improvements to the proposed model and, although most of the suggestions were included, a new evaluation will be carried out in order to consider the suggestions that were not met for this version of the model.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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