Perfil das causas de morte pouco úteis registradas no sistema de informações sobre mortalidade (SIM) no Brasil entre os anos de 2000 a 2015

Abstract

Atualmente as causas pouco úteis (CPU) de mortalidade se caracterizam como um desafio para a saúde pública no que se diz respeito à fidedignidade e qualidade dos dados encontrados no SIM, fator que influencia diretamente no planejamento de ações, na análise de situação de saúde da população e na tomada de decisão. O estudo tem por objetivo analisar o perfil das CPU de mortalidade no Brasil, no período de 2000 a 2015.Trata-se de um estudo epidemiológico quantitativo, descritivo do tipo ecológico. Foram analisados os óbitos com causa de morte categorizada como “pouco úteis” registradas no banco de dados do SIM e disponibilizados pelo software ANACONDA. Para descrição do perfil das CPU foram consideradas as variáveis: categoria, gravidade, sexo e faixa etária. Além do cálculo da proporção e da variação percentual, estimou-se a tendência temporal através da regressão de Prais-Winsten. Os resultados apontam para uma tendência de crescente no Brasil das mortes registradas como categoria 1 (causas mal definidas), de 30,7% em 2000 para 14,4% em 2015, enquanto que as demais categorias das CPU apresentaram tendência de crescimento. Nesse mesmo sentido, verificou-se uma redução das causas de nível de gravidade “muito alto” (-27,4%) e o aumento dos demais níveis de gravidade. Constatou-se ainda a concentração de percentuais mais altos de CPU nos estados do Norte e Nordeste, porém foram também essas regiões que apresentaram redução mais expressiva, -53,2% e -72,3%, respectivamente. As proporções mais altas de CPU foram registras entre maiores de 65 anos em ambos os sexos, porém, nos homens, também se observou percentuais mais altos entre menores de 5 anos e entre 5 e 64 anos. Conclui-se que, ao passo que se constata a redução significativa das causas de óbito mal definidas no Brasil, as CPU assumem relevância constituindo-se como um importante problema na qualificação das informações de mortalidade. Ressalta-se ainda a persistência de diferenciais regionais na qualidade das estatísticas vitais, somados à identificação de grupos prioritários (idosos e homens) que devem assim, orientar os investimentos e ações na qualificação do SIM no país.