Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35855

Comparte esta pagina

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorTIMES, Valéria Cesário-
dc.contributor.authorFLORÊNCIO, Dácio Alves-
dc.date.accessioned2019-12-18T17:04:36Z-
dc.date.available2019-12-18T17:04:36Z-
dc.date.issued2019-09-12-
dc.identifier.citationFLORÊNCIO, Dácio Alves. Um Projeto Experimental Para a Avaliação de Modelos de Dados de Sistemas de BD NoSQL. 2019. Dissertação (Mestrado Ciência da computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35855-
dc.description.abstractAtualmente o uso de sistemas NoSQL se tornaram populares em serviços da Internet, consequentemente criando uma necessidade de se ter um melhor entendimento e compre- ensão de como os dados são organizados nesses sistemas. O uso de modelos de dados con- ceituais é o mais indicado para isso, pois, esses modelos podem ajudar usuários a entender como objetos de domínios de aplicação são organizados e como objetos contidos nesses domínios se relacionam sem apresentar detalhes de implementação da aplicação. Contudo, não existem muitos modelos de dados conceituais na literatura que possam representar domínios NoSQL mesmo essa área sendo muito importante para a modelagem de dados. Esse trabalho mostra um estudo experimental que investigou dois modelos conceituais: NoAM e COMN, modelos propostos para sistemas NoSQL. Quatro características desses modelos foram observadas: compreensão, usabilidade, representatividade e qualidade dos modelos. Essa observação foi possível graças ao método investigativo desenvolvido, onde foi definido todo o plano experimental que foi executado para obter as características estu- dadas. Os achados mostram que o COMN obteve melhores resultados quando observadas duas das características investigadas: compreensão e representatividade. Porém, quando os dados foram submetidos as hipóteses apenas a hipótese relacionada com a compreensão mostrou que houve diferença entre os modelos. Já a segunda métrica que mostrou bons resultados foi a relacionada com a qualidade dos modelos.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectBanco de Dadospt_BR
dc.subjectModelos conceituaispt_BR
dc.subjectNoSQLpt_BR
dc.subjectMétodo Investigativopt_BR
dc.titleUm Projeto Experimental Para a Avaliação de Modelos de Dados de Sistemas de BD NoSQLpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coSOARES, Sergio Castelo Branco-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7320504507647220pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5134289687536724pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacaopt_BR
dc.description.abstractxNowadays the use of NoSQL systems became popular on most of the Internet services and thus there is a growing need to create a better understanding and comprehension of how the data will be organized in these systems. The use of the conceptual data models are the most indicated to do this because these models can help users to understand how the domains are organized and understanding how objects are related to each other in these domains without presenting implementation details of NoSQL applications. How- ever, there are no many conceptual models in the literature to be used to represent a domain of a NoSQL system even this area being one of the most important area of data modeling. This work shows an experimental study that has investigated two Conceptual Models: NoAM and COMN, which have been proposed to represent NoSQL system’s data. Four characteristics of these models were observed in this study: comprehension, usability representativity, and quality of these models. This observation was possible because of the investigative method proposed which has defined all the experimental plan to obtain values for all properties studied. The finds shows that the COMN model has better results for two characteristics observed: comprehension and representativity but when the data obtained was evaluated only the data related with comprehension showed that a differ- ence occurred between the data models. The other characteristic that showed that exists a difference in use the models studied was the quality.pt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/6456667887502521pt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
DISSERTAÇÃO Dácio Alves Florêncio.pdf2,1 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons