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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35090

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorBONO, Giuliana Furtado Franca-
dc.contributor.authorMONTEIRO, João Matheus Alves-
dc.date.accessioned2019-11-04T18:54:54Z-
dc.date.available2019-11-04T18:54:54Z-
dc.date.issued2019-07-25-
dc.identifier.citationMONTEIRO, João Matheus Alves. Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35090-
dc.description.abstractO desenvolvimento de ferramentas computacionais proporcionou maiores facilidades na elaboração de projetos estruturais, entretanto ainda é comum a utilização de processos de tentativa e erro que dificilmente levam às soluções mais econômicas. Nesta dissertação, buscou-se incorporar ao processo de dimensionamento de vigas em pórticos planos de concreto armado o método de otimização dos Algoritmos Genéticos presente no software MATLAB. Foram seguidas as recomendações da NBR 6118 (ABNT, 2014), além de condições construtivas. As variáveis de projeto consideradas foram a base, a altura e o f𝒸ₖ da viga, com o objetivo de minimizar seu custo de execução. A fim de validar o programa foram realizadas comparações com um exemplo presente na literatura, sendo constatada a eficiência do programa desenvolvido nesta dissertação. Obteve-se redução de custo com a utilização da formulação matricial dos métodos dos deslocamentos em relação ao uso da simplificação de viga contínua. Com o auxílio do método estatístico de Planejamento de Experimentos observou-se que a altura é a variável com maior efeito sobre o custo e aumenta sua influência com o aumento dos vãos da viga. O f𝒸ₖ interferiu, principalmente, nas dimensões da seção transversal da viga otimizada. Foi analisado o comportamento das variáveis de projeto na otimização de quatro vigas com diferentes vãos, concluindo-se que o custo relativo às fôrmas é o mais significativo. Verificou-se, portanto, a eficiente adaptação dos Algoritmos Genéticos a um problema de otimização estrutural, sendo resultado desta dissertação uma ferramenta prática que possibilita o dimensionamento otimizado de vigas de concreto armado, reduzindo custos e incentivando novos estudos.pt_BR
dc.description.sponsorshipFACEPEpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectConcreto armadopt_BR
dc.subjectVigas de concretopt_BR
dc.subjectOtimização estruturalpt_BR
dc.titleDimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticospt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5053813671163120pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5299242696442482pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Civil e Ambientalpt_BR
dc.description.abstractxThe development of computational tools has provided greater facilities in the elaboration of structural design. However, it is still common to use trial and error processes that hardly lead to the most economical solutions. In this master thesis, it was sought to incorporate the method of optimization of Genetic Algorithms present in the MATLAB software to the process of beams design in reinforced concrete frames. The recommendations of NBR 6118 (ABNT, 2014) were followed, in addition to constructive conditions. The design variables considered were the base, depth and f𝒸ₖ of the beam, in order to minimize its execution cost. In order to validate the program, comparisons were made with one example present in the literature, being verified the efficiency of the program developed in this master thesis. Cost reduction was obtained by using the matrix stiffness method in relation to the use of continuous beam simplification. With the aid of the statistical method of Design of Experiments it was observed that depth is the variable with greater effect on the cost and increases its influence with the increase of the spans of the beam. The f𝒸ₖ interfered mainly in the cross-sectional dimensions of the optimized beam. It was analyzed the behavior of the design variables in the optimization of four beams with different spans, and concluded that the cost relative to the forms is the most significant. It was verified, therefore, the efficient adaptation of the Genetic Algorithms to a problem of structural optimization, being the result of this dissertation a practical tool that allows the optimized design of reinforced concrete beams, reducing costs and encouraging new studies.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Engenharia Civil e Ambiental

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