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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSantana Jr, Célio Andrade de-
dc.contributor.authorAmaral, Brenna Nicole Jurchacks Santos do-
dc.date.accessioned2019-10-23T18:35:58Z-
dc.date.available2019-10-23T18:35:58Z-
dc.date.issued2017-07-07-
dc.date.submitted2019-10-18-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34941-
dc.description.abstractAs empresas convivem com grandes volumes de informações geradas diariamente, que são dados muitos importantes para cada uma, porém apenas ter os dados não basta mais, o importante é saber como usá-los, assim é a partir deste visão que o conceito de big data é aplicado. O big data é caracterizado como sendo conjuntos de dados extremamente amplos e que, por este motivo, necessitam de ferramentas especialmente preparadas para lidar com grandes volumes, de forma que toda e qualquer informação nestes meios possa ser encontrada, analisada e aproveitada em tempo hábil. Assim, podemos classificar como uma análise de grande quantidade de informação transformada e simplificada em um volume menor, para um melhor entendimento na tomada de decisão. A Informação é poder, logo, se uma empresa/gestor souber como utilizar os dados que tem em mãos, poderá entender como melhorar um produto, como criar uma estratégia de marketing mais eficiente, como cortar gastos, produzir mais em menos tempo, evitar o desperdício de recursos, superar um concorrente, disponibilizar serviços para a um cliente especial de maneira satisfatória e assim por diante. As tecnologias atuais nos permitiram e permitem aumentar exponencialmente a quantidade de informações no mundo, e agora, empresas, governos e outras instituições precisam saber lidar com esta "explosão" de dados. O Big Data se propõe a ajudar nesta tarefa, uma vez que as ferramentas computacionais usadas até então para gestão de dados, por si só, já não podem fazê-lo satisfatoriamente.pt_BR
dc.format.extent54p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectBig data. Benchmarkpt_BR
dc.subjectGestão da Informaçãopt_BR
dc.subjectDadospt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.titleBIG DATA: Um Benchmark de Grande Volume de Dados de Serviços de Internetpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3656327420806840pt_BR
dc.description.abstractxThe companies coexist with large volumes of information generated daily, which are very important data for each one, however only having the data is not enough anymore, the important thing is to know how to use them, so it is from this view that the concept of big data is applied. Big data is characterized as being extremely large data and therefore requires specially prepared tools to handle large volumes so that any and all information in these media can be found, analyzed and exploited in a timely manner. So, we can classify as an analysis of large amount of information transformed and simplified into a smaller volume, for a better understanding decision making. Information is power, so if a company/manager knows how to use the data in hand, they can understand how to improve a product, how to create a more efficient marketing strategy, how to cut expenses, how to produce more in less time, how to avoid wasting resources, overcoming a competitor, how to provision services to a particular customer satisfactorily, and so on. Today's technologies have allowed and allowed us to exponentially increase the amount of information in the world, and now companies, governments and other institutions need to be able to deal with this "data explosion". Big Data proposes to help in this task, since the computational tools used until then for data management, by itself, can no longer do it satisfactorily.pt_BR
dc.subject.cnpq::Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.degree.departament::(CAC-DCI) - Departamento de Ciência da Informaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CAC-Curso de Gestão da Informação – Bachareladopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: TCC - Gestão da Informação

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