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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorTEIXEIRA, Leopoldo Motta-
dc.contributor.authorCOSTA, Alex Juvêncio-
dc.date.accessioned2019-09-26T17:41:55Z-
dc.date.available2019-09-26T17:41:55Z-
dc.date.issued2019-02-01-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33689-
dc.description.abstractCidades Inteligentes são áreas urbanas que permitem o desenvolvimento de sistemas para melhorar a gestão de recursos da cidade, através do uso de tecnologia da informação como Internet das Coisas e computação em nuvem, assim como disponibilização de dados governamentais e participação cidadã. Alguns desafios identificados no desenvolvimento de soluções para este contexto são: escalabilidade, modularidade e segurança. As atividades de teste são críticas para a verificação e validação de soluções Smart City, portanto, nosso objetivo é desenvolver um mapa de estratégias de teste para sistemas desenvolvidos no contexto de Cidades Inteligentes. Para este estudo, definimos um protocolo de mapeamento sistemático da literatura para identificar, selecionar, analisar e sintetizar os resultados de estudos empíricos publicados anteriormente na literatura de engenharia de software, relacionados ao teste de sistemas Smart Cities. Neste mapeamento sistemático, foram selecionados 13 artigos, que identificaram estratégias de teste utilizadas pelos desenvolvedores para o processo de teste de sistemas. Também identificamos algumas dificuldades enfrentadas no processo de teste desses sistemas através de relatos presentes nos trabalhos selecionados neste mapeamento. Nossa pesquisa sintetizou evidências que esperamos que possam servir como fonte de dados para pesquisa acadêmica e prática industrial. Como trabalho futuro, planejamos aplicar nossos resultados, destacando um estudo de caso em sistemas reais para validar evidências coletadas.pt_BR
dc.description.sponsorshipFACEPEpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia de softwarept_BR
dc.subjectMapeamentopt_BR
dc.subjectTestespt_BR
dc.titleEstratégias de testes para sistemas de cidades inteligentes: um estudo de mapeamento sistemáticopt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1103119486910093pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2117651910340729pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacaopt_BR
dc.description.abstractxSmart Cities are urban areas that enable the development of applications to improve city resources management, through the use of information technology such as Internet of Things and cloud computing, as well as government data availability and citizen participation. Some challenges identified in the development of solutions for this context are: scalability, modularity and security. Testing activities are critical to the verification and validation of Smart City solutions, so our goal is to develop a map of test strategies for applications developed in the context of Smart Cities. For this study we defined a mapping study was performed based on the Kitchenhamn protocol to identify, select, analyze and synthesize the results of previously published empirical studies in the software engineering literature, related to testing Smart Cities applications. In this systematic mapping, 13 articles were selected, that have identified test strategies used by developers for the application testing process. Identifying some difficulties faced in the process of testing these applications through reports present in the works selected in this mapping. Our research synthesized evidence that we hope might serve as a data source for academic research and industrial practice. As future work we plan to apply our results highlighting a case study in real applications to validate the collected evidence.pt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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