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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorROSAS, Pedro André Carvalho-
dc.contributor.authorSILVA, Pablo Luiz Tabosa da-
dc.date.accessioned2019-09-17T19:14:19Z-
dc.date.available2019-09-17T19:14:19Z-
dc.date.issued2018-12-21-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33058-
dc.description.abstractO presente trabalho aborda a utilização de sistema de armazenamento de energia em bateria (BESS, do inglês Battery Energy System) aplicado à suavização da potência gerada na saída de aerogeradores, para isso, nesta dissertação, é proposto uma ferramenta de simulação do BESS trabalhando na condição supracitada com o objetivo de observar a diferença entre a energia que está sendo entregue ao sistema elétrico ao utilizar o acumulador. A ferramenta elaborada é capaz de exercer a atividade de suavização de potência ao utilizar uma Rede Neural Artificial (RNA) de arquitetura NARX (Nonlinear Auto Regressive Exogenous Model) para prever a potência gerada pelos aerogeradores, e no empregar de dois sistemas de controles distintos, um sendo baseado em regras e o outro através de inferência fuzzy. Parâmetros importantes ao dimensionamento do BESS exercendo a atividade de suavização de potência, são determinados a partir da metodologia proposta nesta dissertação. Outro ponto importante a se determinar, é o tempo de vida da bateria, esse sendo definido a partir do método de contagem de Amper-hora. Os resultados das simulações mostram que ao utilizar o BESS, a potência ativa entregue ao sistema elétrico pelos aerogeradores é de melhor qualidade e sofre menos oscilação, além disso, o tempo de vida da bateria, trabalhando nesta tarefa, é demonstrado estar dentro do determinado pelos fabricantes.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Elétricapt_BR
dc.subjectSistema de armazenamento de energiapt_BR
dc.subjectBateriapt_BR
dc.subjectSistema de armazenamento de energia em bateriapt_BR
dc.subjectSuavização de potênciapt_BR
dc.subjectFonte eólicapt_BR
dc.titleSistema de armazenamento de energia utilizando bateria com aplicação para suavização de potênciapt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3995231636142196pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5539599537097451pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Eletricapt_BR
dc.description.abstractxThe present work deals with the use of a battery energy storage system (BESS) for wind turbines power smoothing, for this, a BESS simulation tool is proposed, working in the the above condition in order to observe the difference between the energy dispatched to the grid when using the energy storage. The tool is capable of power smoothing thanks to an NARX (Nonlinear Auto Regressive Exogenous Model) Artificial Neural Network (RNA) to predict the wind turbines power, and to two different control systems, one being rule-based and the other being fuzzy inference. Important parameters for the BESS working as power smoothing, are determined from the methodology proposed in this dissertation. Another important point to determine is the battery life, which is defined by the Amper-hour counting method. The results of the simulations show that when using the BESS, the active power dispatched to the grid by the wind turbines is of better quality and oscilates less, besides, the battery life is demonstrated to be within the time limit determined by the manufacturerspt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Engenharia Elétrica

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