Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32138
Share on
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | PORTUGAL, José Luis | - |
| dc.contributor.author | BARROSO NETO, José Arimatéia | - |
| dc.date.accessioned | 2019-09-02T21:45:57Z | - |
| dc.date.available | 2019-09-02T21:45:57Z | - |
| dc.date.issued | 2018-07-13 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32138 | - |
| dc.description.abstract | A Energia eólica é uma fonte de energia renovável que tem sido incrementada em diversas regiões do mundo. Em 2016 o Brasil contava com 10,75 GW de potência instalada em 430 parques eólicos. A eficiência desses parques depende de diversas variáveis, citando-se a velocidade do vento, a rugosidade do terreno e a declividade. Essa pesquisa visa determinar o peso que cada uma dessas variáveis tem na produção de energia além de identificar locais adequados para instalação de parques. Os pesos serão calculados por meio de regressão linear. Os locais serão determinados pela operação ponderada das seguintes variáveis: velocidade do vento, derivada de dados MERRA; declividade, derivada de imagem SRTM; rugosidade, derivada de dados do CLC30M A região de estudo é o nordeste brasileiro por contar com 83% dos parques do país. O produto final é um mapa temático identificando as áreas propícias para instalação de parques eólicos. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Engenharia Cartográfica | pt_BR |
| dc.subject | Velocidade do vento | pt_BR |
| dc.subject | Energia eólica | pt_BR |
| dc.subject | Rugosidade | pt_BR |
| dc.subject | Declividade | pt_BR |
| dc.title | Identificação de áreas propícias para instalação de parques eólicos | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/4884176106491782 | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/8537775027062397 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | Energia eólica | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da Geoinformacao | pt_BR |
| dc.description.abstractx | Wind energy is a renewable energy source that has been increasing in many regions of the world. In 2016, Brazil had installed capacity of 10,75 GW, in 430 wind farms. The efficiency of these parks depends on several variables how wind speed, roughness and slope. This research aims to determine the weight that each one of these variables has in the production of energy besides identifying suitable places for the installation of parks. The weights will be calculated by means of linear regression. The locations will be determined by the weighted operation of the following variables: wind speed, derived from MERRA data; slope, derived from SRTM image; roughness, derived from CLC30M data The region of study is the Brazilian Northeast, accounting 83% of the country's parks. The final product is a thematic map identifying the propitious areas for installation of wind farms. | pt_BR |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| DISSERTAÇÃO José Arimatéia Barroso Neto.pdf | 2.43 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License

