Skip navigation
  1. RI UFPE
  2. Teses e Dissertações
  3. Teses e Dissertações defendidas na UFPE
  4. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação
  5. Dissertações de Mestrado - Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32138

Comparte esta pagina

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPORTUGAL, José Luis-
dc.contributor.authorBARROSO NETO, José Arimatéia-
dc.date.accessioned2019-09-02T21:45:57Z-
dc.date.available2019-09-02T21:45:57Z-
dc.date.issued2018-07-13-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32138-
dc.description.abstractA Energia eólica é uma fonte de energia renovável que tem sido incrementada em diversas regiões do mundo. Em 2016 o Brasil contava com 10,75 GW de potência instalada em 430 parques eólicos. A eficiência desses parques depende de diversas variáveis, citando-se a velocidade do vento, a rugosidade do terreno e a declividade. Essa pesquisa visa determinar o peso que cada uma dessas variáveis tem na produção de energia além de identificar locais adequados para instalação de parques. Os pesos serão calculados por meio de regressão linear. Os locais serão determinados pela operação ponderada das seguintes variáveis: velocidade do vento, derivada de dados MERRA; declividade, derivada de imagem SRTM; rugosidade, derivada de dados do CLC30M A região de estudo é o nordeste brasileiro por contar com 83% dos parques do país. O produto final é um mapa temático identificando as áreas propícias para instalação de parques eólicos.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Cartográficapt_BR
dc.subjectVelocidade do ventopt_BR
dc.subjectEnergia eólicapt_BR
dc.subjectRugosidadept_BR
dc.subjectDeclividadept_BR
dc.titleIdentificação de áreas propícias para instalação de parques eólicospt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4884176106491782pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8537775027062397pt_BR
dc.contributor.advisorLattesEnergia eólicapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da Geoinformacaopt_BR
dc.description.abstractxWind energy is a renewable energy source that has been increasing in many regions of the world. In 2016, Brazil had installed capacity of 10,75 GW, in 430 wind farms. The efficiency of these parks depends on several variables how wind speed, roughness and slope. This research aims to determine the weight that each one of these variables has in the production of energy besides identifying suitable places for the installation of parks. The weights will be calculated by means of linear regression. The locations will be determined by the weighted operation of the following variables: wind speed, derived from MERRA data; slope, derived from SRTM image; roughness, derived from CLC30M data The region of study is the Brazilian Northeast, accounting 83% of the country's parks. The final product is a thematic map identifying the propitious areas for installation of wind farms.pt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
DISSERTAÇÃO José Arimatéia Barroso Neto.pdf2,43 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original

Visualizar la licencia
Mostrar el registro sencillo del ítem Recomiende este ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons