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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31835

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dc.contributor.advisorVILELA, Olga de Castro-
dc.contributor.authorSILVA, Leonardo Diogo de Aquino-
dc.date.accessioned2019-08-15T18:39:28Z-
dc.date.available2019-08-15T18:39:28Z-
dc.date.issued2018-02-27-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31835-
dc.descriptionSILVA, Leonardo Diogo de Aquino, também é conhecido em citações bibliográficas por: SILVA AQUINO, Leonardo Diogo dept_BR
dc.description.abstractDevido às sucessivas participações da grande eólica nos leilões de energia elétrica no Brasil, existe cada vez mais a necessidade de que se obtenham estimativas confiáveis sobre a produção eólica, principalmente na Região Nordeste Brasileira, onde está concentrada a maior parte das centrais eólicas. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo empregar técnicas para o downscaling dinâmico do vento em superfície baseadas em parametrizações da camada limite planetária (Planetary Boundary Layer, PBL) na tentativa de melhor descrever o comportamento do vento nas proximidades das centrais eólicas, entendendo-se o downscaling como um procedimento através do qual se dá a redução da escala espacial relativa aos processos atmosféricos de interesse com consequente aumento da resolução espacial. A partir de dados de reanálise com baixa resolução espacial, oriundos de um modelo geral da circulação atmosférica (General Circulation Model, GCM), executou-se o downscaling dinâmico a partir dos 4 pontos da malha do GCM mais próximos à posição da torre anemométrica de interesse. Para tanto, empregaram-se 25 modelos (baseados em parametrizações da PBL) cujos desempenhos foram comparados com o de um modelo de referência, a interpolação bilinear dos citados 4 pontos do GCM mais proximos a posição da torre de interesse. Por sua vez, os dados observacionais das torres anemométricas passaram por um processo de garantia de qualidade antes de servirem à calibração e validação dos modelos. A implementação dos modelos dinâmicos se deu para diferentes regimes de estabilidade atmosférica, havendo sido, os modelos, aplicados em 11 estudos de localizados na Região Nordeste Brasileira. A intercomparação dos estudos de caso gerou um agrupamento de modelos baseados na importância que estes dão a um gradiente de temperatura, seja tal gradiente nulo, vertical ou horizontal. Resultados mostram um alto aprimoramento de modelos baseados em gradiente horizontal com respeito ao modelo de referência nos estudos de caso que dizem respeito à costa norte da Região Nordeste, onde há incidência de brisa. No entanto, em outros estudos de caso, tal aprimoramento é bastante baixo ou inexistente. Em quatro estudos de caso, não houve melhora com respeito ao modelo de referência, sugerindo-se um aprofundamento no estudo por meio do emprego de modelos que descrevam de forma mais detalhada os efeitos da orografia local.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPqpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEnergia Nuclearpt_BR
dc.subjectEnergia eólicapt_BR
dc.subjectDownscaling dinâmicopt_BR
dc.subjectModelagem do ventopt_BR
dc.subjectBrisapt_BR
dc.titleDownscaling dinâmico do vento em superfície baseado em parametrizações da camada limite planetária no Nordeste brasileiropt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coCOSTA, Alexandre Carlos Araújo da-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4393391798183057pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1679243744052619pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1528235729017901pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Tecnologias Energeticas e Nuclearpt_BR
dc.description.abstractxDue to the successive holdings of large wind power in the Brazilian electric power auctions, there is an increasing need to obtain reliable estimates of wind production, mainly in the Northeast of Brazil, where most of the wind farms are concentrated. In this sense, the objective of this work is to employ techniques for the dynamical downscaling of surface wind based on planetary boundary layer (PBL) in an attempt to better describe the wind behavior in the vicinity of wind power plants, where downscaling as a procedure through which the spatial scale is reduced in relation to atmosphere process of interest with consequent increase in spatial resolution. From the low-resolution reanalysis data from a General Circulation Model (GCM), dynamical downscaling was performed for the 4 points of the GCM mesh closest to the position of the anemometric tower of interest. For this, 25 (based on PBL parameterizations) were used, whose performance were compared to a reference model, the bilinear interpolation of the mentioned 4 closest points from the GCM to the tower of interest location. Besides that, the observational data from anemometric tower underwent a quality assurance process before serving the calibration and validation of models. The implementation of the dynamical models occurred for different atmospheric stability regimes and they were applied in 11 case studies located in the Northeast Region of Brazil. The intercomparison of the case studies generated a grouping of models based on the importance they give to a temperature gradient, whether such gradient is null, vertical or horizontal. Results show a high improvement of horizontal gradient models with respect to the reference model in the case studies that concern the north coast of the Northeast Region, where there is incidence of breeze. However, in other case studies, such enhancement is quite low or nonexistent. In four case studies, there was no improvement with respect to the reference model, suggesting a deepening in the study with models that describes in a more detailed way the effects of the local orography.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Tecnologias Energéticas e Nucleares

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