Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31313

Compartilhe esta página

Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMENEZES, Tatiane Almeida de-
dc.contributor.authorSANTOS, Joebson Maurílio Alves dos-
dc.date.accessioned2019-07-02T21:08:25Z-
dc.date.available2019-07-02T21:08:25Z-
dc.date.issued2018-02-27-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31313-
dc.description.abstractEste trabalho utilizou duas estratégias econométricas para medir o efeito dos crimes sobre o de preços mercado de imóveis. Usando um banco de dados único de uma das maiores cidades brasileiras - Recife, o crime utilizado foi o crime violento contra patrimônio (CVP). Tanto o CVP quanto o preço da habitação apresentam spillover espacial, o que gera problema de endogeneidade, e o uso de métodos hedônicos tradicionais na primeira etapa da estratégia econométrica não é capaz de lidar com esse problema. Porém, fazer uso da abordagem hedônica foi útil para isolar os efeitos dos atributos físicos, das amenidades próximas e da microvizinhança dos imóveis para que, em uma segunda etapa, fosse possível medir o impacto do CVP sobre o preço das moradias após controlados tais efeitos. De fato, nem todas as variáveis são observadas pelo pesquisador, portanto, foram omitidas durante a estratégia de estimação na primeira etapa e consistem em fatores que dificultam a medida precisa do efeito do CVP no mercado imobiliário. Assim, adotou-se a abordagem de instrumental variables (IV) como forma de acabar com a endogeneidade presente no CVP. O instrumento utilizado foi roubo/furto de veículos nos bairros vizinhos. Além disso, foi feita uma transformação nas variáveis, de acordo com Gibbons, Overman e Patacchini (2015), para que fosse possível eliminar fatores não observados da vizinhança que pudessem determinar conjuntamente as variáveis explicativas e a variável dependente através de um processo de sorting. Os resultados obtidos mostram que um aumento de 1% no CVP reduz o preço da propriedade em aproximadamente 0,49%.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPqpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEndogeneidadept_BR
dc.subjectEconomia espacialpt_BR
dc.subjectCrimept_BR
dc.titleA violência urbana e o preço dos imóveis: evidências de como a criminalidade afeta o mercado imobiliáriopt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coSILVEIRA NETO, Raul da Mota-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9086655445717346pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5982392759349128pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Economiapt_BR
dc.description.abstractxThis work used two econometric strategies to measure the effect of crimes on the real estate market prices. Using a single database of one of the largest Brazilian cities - Recife, the crime used was the violent crime against property (CVP). Both the CVP and the housing price have spatial spillover, which generates an endogeneity problem, and the use of traditional hedonic methods in the first stage of the econometric strategy is not able to deal with this problem. However, using the hedonic approach was useful to isolate the effects of physical attributes, near amenities and real estate micro-location so that, in a second step, it was possible to measure the impact of CVP on the price of housing after controlling for such effects. In fact, not all the variables are observed by the researcher, therefore, they were omitted during the estimation strategy in the first stage and they consist of factors that make difficult the precise measurement of the effect of the CVP in the real estate market. Thus, the approach of instrumental variables (IV) was adopted as a way of ending the endogeneity present in the CVP. The instrument used was robbery / theft of vehicles in the neighboring neighborhoods. In addition, a change was made in the variables, according to Gibbons, Overman and Patacchini (2015), so that it was possible to eliminate unobserved neighborhood factors that could jointly determine the explanatory variables and the dependent variable through a sorting process. The results show that a 1% increase in CVP reduces the price of the property by approximately 0.49%.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Economia

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISSERTAÇÃO Joebson Maurílio Alves dos Santos.pdf1,09 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons