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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31313
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | MENEZES, Tatiane Almeida de | - |
dc.contributor.author | SANTOS, Joebson Maurílio Alves dos | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-02T21:08:25Z | - |
dc.date.available | 2019-07-02T21:08:25Z | - |
dc.date.issued | 2018-02-27 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31313 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho utilizou duas estratégias econométricas para medir o efeito dos crimes sobre o de preços mercado de imóveis. Usando um banco de dados único de uma das maiores cidades brasileiras - Recife, o crime utilizado foi o crime violento contra patrimônio (CVP). Tanto o CVP quanto o preço da habitação apresentam spillover espacial, o que gera problema de endogeneidade, e o uso de métodos hedônicos tradicionais na primeira etapa da estratégia econométrica não é capaz de lidar com esse problema. Porém, fazer uso da abordagem hedônica foi útil para isolar os efeitos dos atributos físicos, das amenidades próximas e da microvizinhança dos imóveis para que, em uma segunda etapa, fosse possível medir o impacto do CVP sobre o preço das moradias após controlados tais efeitos. De fato, nem todas as variáveis são observadas pelo pesquisador, portanto, foram omitidas durante a estratégia de estimação na primeira etapa e consistem em fatores que dificultam a medida precisa do efeito do CVP no mercado imobiliário. Assim, adotou-se a abordagem de instrumental variables (IV) como forma de acabar com a endogeneidade presente no CVP. O instrumento utilizado foi roubo/furto de veículos nos bairros vizinhos. Além disso, foi feita uma transformação nas variáveis, de acordo com Gibbons, Overman e Patacchini (2015), para que fosse possível eliminar fatores não observados da vizinhança que pudessem determinar conjuntamente as variáveis explicativas e a variável dependente através de um processo de sorting. Os resultados obtidos mostram que um aumento de 1% no CVP reduz o preço da propriedade em aproximadamente 0,49%. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CNPq | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Endogeneidade | pt_BR |
dc.subject | Economia espacial | pt_BR |
dc.subject | Crime | pt_BR |
dc.title | A violência urbana e o preço dos imóveis: evidências de como a criminalidade afeta o mercado imobiliário | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | SILVEIRA NETO, Raul da Mota | - |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9086655445717346 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5982392759349128 | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Economia | pt_BR |
dc.description.abstractx | This work used two econometric strategies to measure the effect of crimes on the real estate market prices. Using a single database of one of the largest Brazilian cities - Recife, the crime used was the violent crime against property (CVP). Both the CVP and the housing price have spatial spillover, which generates an endogeneity problem, and the use of traditional hedonic methods in the first stage of the econometric strategy is not able to deal with this problem. However, using the hedonic approach was useful to isolate the effects of physical attributes, near amenities and real estate micro-location so that, in a second step, it was possible to measure the impact of CVP on the price of housing after controlling for such effects. In fact, not all the variables are observed by the researcher, therefore, they were omitted during the estimation strategy in the first stage and they consist of factors that make difficult the precise measurement of the effect of the CVP in the real estate market. Thus, the approach of instrumental variables (IV) was adopted as a way of ending the endogeneity present in the CVP. The instrument used was robbery / theft of vehicles in the neighboring neighborhoods. In addition, a change was made in the variables, according to Gibbons, Overman and Patacchini (2015), so that it was possible to eliminate unobserved neighborhood factors that could jointly determine the explanatory variables and the dependent variable through a sorting process. The results show that a 1% increase in CVP reduces the price of the property by approximately 0.49%. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Economia |
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