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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/30387
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | GARCEZ, Thalles Vitelli | - |
dc.contributor.author | ANDRADE, Pablo Ramom Matias de | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-29T20:07:45Z | - |
dc.date.available | 2019-04-29T20:07:45Z | - |
dc.date.issued | 2018-02-26 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/30387 | - |
dc.description.abstract | Nos últimos anos, muitos foram os acidentes ocorridos em indústrias químicas, e isso está relacionado aos seus processos complexos e de alto risco, sejam eles de transporte, armazenamento e uso de materiais perigosos. Esses incidentes ocorridos expõem a indústria e a sociedade a diversos tipos de consequências, que podem impactar múltiplas dimensões. Para isso, uma maneira de prevenir e/ou mitigar esses riscos é a implementação de práticas de gerenciamento de risco eficientes. Dentro do processo de gerenciamento de risco, um dos grandes desafios enfrentados por tomadores de decisão é saber quais conjunto de ações irão ser realizadas para reduzir ou mitigar os riscos críticos, tendo disponível para isso recursos escassos e limitados. Neste sentido, o presente trabalho vem propor um modelo de apoio à decisão para otimizar os planos de respostas ao risco multidimensional na indústria química. O problema de decisão consiste em determinar quais ações preventivas e mitigativas devem ser implementadas para potencializar a redução de risco multidimensional, obedecendo a hierarquia de prioridade de risco e as restrições dos recursos disponíveis, levando também em consideração a estrutura de preferência do tomador de decisão. Através de uma aplicação numérica numa planta hipotética de produção de metanol, o modelo proposto foi avaliado. O resultado ótimo dado pelo modelo escolheu seis ações de resposta ao risco, usando de forma total os recursos escassos existentes. Para verificação da eficácia do modelo, a análise de sensibilidade mostrou robustez para variações positivas nos parâmetros de restrições, e redução do número de ações para variações negativas desses parâmetros, comprovando que quanto menos recursos se tem, menos ações serão realizadas. Desta forma, os resultados obtidos comprovaram a aplicabilidade e eficiência do modelo na otimização de planos de resposta ao risco considerando as prioridades estabelecidas. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Administração de risco (Brasil) | pt_BR |
dc.subject | Processo decisório (Brasil) | pt_BR |
dc.subject | Otimização matemática | pt_BR |
dc.subject | Substâncias perigosas (Brasil) | pt_BR |
dc.subject | Indústria química (Brasil) | pt_BR |
dc.title | Otimização de planos de resposta ao risco multidimensional: aplicação numérica em uma planta de produção de metanol | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/3636767520474376 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1830132039422949 | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao / CAA | pt_BR |
dc.description.abstractx | In recent years, many accidents have occurred in the chemical industry, and this is related to their complex and high-risk processes, whether they are transportation, storage and use of hazardous materials. These incidents expose industry and society to many kinds of consequences, which can impact multiple dimensions. To do so, one way to prevent and / or mitigate these risks is to implement effective risk management practices. Within the risk management process, one of the major challenges faced by decision makers is knowing which set of actions will be undertaken to reduce or mitigate critical risks, with scarce and limited resources available to them. In this sense, the present paper proposes a decision support model to optimize the multidimensional risk response plans in the chemical industry. The decision problem consists of determining which preventive and mitigating actions should be implemented to maximize the multidimensional risk reduction, according to the hierarchy of risk priority and the constraints of available resources, also taking into account the preference structure of the decision maker. Through a numerical application in a hypothetical methanol production plant, the proposed model was evaluated. The optimal result given by the model chose six actions of response to the risk, using in total form the scarce resources existing. To verify the effectiveness of the model, the sensitivity analysis showed robustness for positive variations in the parameters of restrictions, and reduction of the number of actions for negative variations of these parameters, proving that the less resources one has, the fewer actions will be performed. In this way, the results obtained proved the applicability and efficiency of the model in the optimization of risk response plans considering the established priorities. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção / CAA |
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DISSERTAÇÃO Pablo Ramom Matias de Andrade.pdf | 2,57 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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