Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29741

Comparte esta pagina

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCAVALCANTE, Cristiano Alexandre Virgínio-
dc.contributor.authorGONZÁLEZ, Hanser Steven Jiménez-
dc.date.accessioned2019-03-18T20:11:27Z-
dc.date.available2019-03-18T20:11:27Z-
dc.date.issued2018-02-22-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29741-
dc.description.abstractO ambiente de comercio eletrônico business-to-consumer (B2C) está caracterizado por uma demanda volátil, devido a fatores como o tratamento simultâneo das exigências de segmentos de clientes muito diferentes, o alargamento da janela de tempo de ordenação, flutuações no preço, excessiva disponibilidade temporal de produtos, acumulação de demanda para economias de frete, entre outros. Adicionalmente aos padrões anuais de demanda, a demanda proveniente do B2C varia dinamicamente entre o dia e a noite e durante a semana, por fatores inerentes á natureza do cliente eletrônico. Neste contexto de demanda altamente variável é crucial um adequado planejamento de pedidos em centros de distribuição, que frequentemente lidam com stock-out´s, resultando no comprometimento do nível de serviço pelo envio de pedidos incompletos, e em custos adicionais pelo envio de pedidos em remessas parciais. Esta pesquisa propôs um planejamento de pedidos baseado em um modelo de gerenciamento de inventario que considera a margem de cada produto e o grau de comprometimento do estoque, no atendimento de pedidos completos, considerando drop-shipping como uma alternativa para o atendimento de pedidos. Os resultados da simulação e os testes estatísticos mostram que as duas políticas de planejamento propostas proporcionam uma melhoria na margem total e na taxa de atendimento de pedidos, sem comprometer a eficiência de picking, quando comparadas com a regra tradicional FIFO, sendo que a regra de criticidade dinâmica é sempre superior à regra de criticidade estática. Adicionalmente, a taxa de melhoria da taxa de atendimento de pedidos e da margem total para as duas políticas propostas aumenta à medida que a demanda aumenta, amortecendo o efeito da diminuição no número de clientes atendidos com o estoque interno que é causado pela indisponibilidade de inventario.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia de Produçãopt_BR
dc.subjectLogísticapt_BR
dc.subjectPlanejamento de pedidospt_BR
dc.subjectInventariopt_BR
dc.subjectSeleção de pedidospt_BR
dc.titlePlanejamento de pedidos em centros de distribuição business-to-consumerpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7385187158166455pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6312739422908628pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de Producaopt_BR
dc.description.abstractxThe business-to-consumer (B2C) e-commerce environment is characterized by volatile demand, due to factors such as the simultaneous handling of very different customer segments, the lengthening of the ordering window, price fluctuations, excessive temporal availability of products, accumulation of demand for freight economies, among others. Additionally, demand from B2C dynamically changes due to factors intrinsic to the nature of the electronic customer. In this context of highly variable demand, adequate order planning is essential in distribution centers, which often deal with stock out's, resulting in a decrease in the level of service by sending incomplete orders and in additional costs by sending orders in more of a consignment. This research proposed an order planning for to-consumer business distribution centers, which use drop shipping as an alternative for the fulfillment of complete orders. Order planning is based on an inventory management model that considers the profit of each product and the degree of commitment of the internal stock in the optimal allocation of inventory and the service of more clients. In addition, the influence of the proposed planning policies on picking efficiency was evaluated. The results show that the two proposed planning policies provide an improvement in the total profit and the order fulfillment rate, without compromising the picking efficiency, when compared to the traditional firs-in-first-out rule (FIFO), with the rule of dynamic criticality always higher than rule of static criticality. In addition, the rate of improvement of the OFR and the total profit for the two policies proposed in relation to FIFO rule increases as demand increases, cushioning the effect of the decrease in the number of clients served that is caused by the unavailability of inventory.pt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
DISSERTAÇÃO Hanser Steven Jiménez González.pdf1,95 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons