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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29636
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Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | LOPES, Rodrigo Sampaio | - |
dc.contributor.author | DANTAS, Mísia Macedo | - |
dc.date.accessioned | 2019-03-11T20:34:35Z | - |
dc.date.available | 2019-03-11T20:34:35Z | - |
dc.date.issued | 2018-02-06 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29636 | - |
dc.description.abstract | O gerenciamento de estoque é um problema de grande interesse para os decisores na cadeia de suprimentos e a função de compras exerce um papel fundamental neste sentido. No entanto, a dinamicidade do mercado tem forçado os profissionais de compras a tomar decisões em condições de crescente incerteza. Além disso, os ciclos de vidas dos produtos têm se tornado cada vez mais curtos. Logo, gerenciar estoques de produtos do tipo Newsvendor é um grande desafio em virtude dos diferentes tipos de riscos que podem estar envolvidos como incerteza na demanda, rendimento e/ou capacidade aleatória do fornecedor, interrupção no fornecimento, entre outros. De acordo com a literatura pesquisada, existem alguns gaps que precisam ser melhor explorados como a retenção de clientes, a presença de um fornecedor de emergência com capacidade aleatória e a influência que o perfil de risco do varejista pode ter na política ótima de pedidos. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo propor três novos modelos de decisão para a problemática Newsvendor. O Modelo 1 considera dois fornecedores regulares não confiáveis que entregam apenas uma percentagem do pedido quando sofrem uma interrupção e uma probabilidade de retenção de clientes que está associada à falta de estoque. Também foi proposto um caso especial em que as entregas parciais não são permitidas. Já o Modelo 2 considera a presença de dois fornecedores regulares não confiáveis e um fornecedor de emergência com capacidade aleatória que é acionado para cobrir a falta de estoque. E, o Modelo 3 busca incorporar o perfil de risco do varejista em um problema com um fornecedor regular confiável e um fornecedor de emergência com capacidade aleatória em que a demanda pode ter um caráter aditivo ou multiplicativo. Os resultados mostraram que os modelos são sensíveis aos parâmetros analisados, permitindo a obtenção de diversos insights gerenciais e ratificando a importância de se considerar as diferentes possíveis fontes de incerteza no processo decisório. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | FACEPE | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Controle de estoque | pt_BR |
dc.subject | Confiança | pt_BR |
dc.subject | Clientes - Fidelização – Brasil | pt_BR |
dc.subject | Administração de risco – Brasil | pt_BR |
dc.subject | Otimização matemática | pt_BR |
dc.subject | Modelos matemáticos | pt_BR |
dc.title | Proposição de políticas ótimas de estoque considerando mais de um fornecedor na cadeia de suprimentos para a problemática newsvendor | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/8481061142354984 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7741826884583892 | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao / CAA | pt_BR |
dc.description.abstractx | Inventory management is a problem of great interest to supply chain decision makers, and the purchasing function plays a key role in this field. However, the market dynamism has forced purchasing professionals to make decisions in conditions of increasing uncertainty. In addition, products’ life cycles have become shorter and shorter, so managing inventory of Newsvendor-type products is a major challenge due to different types of risks that may be involved as demand uncertainty, customer retention probability associated with stockout, random yield and/or capacity of supplier, supply disruption among others. According to the researched literature, there are some gaps that need to be better explored such as customer retention, the presence of an emergency supplier with random capacity, and the influence that the retailer's risk profile may have on the optimal ordering policy. Thus, this paper aimed to propose three new decision models for the Newsvendor problem. Model 1 considers two unreliable regular suppliers that deliver only a percentage of the order when they suffer a disruption and a likelihood of customer retention that is associated with stockout. A special case has also been proposed in which partial deliveries are not permitted. Model 2 considers the presence of two unreliable regular suppliers and an emergency supplier with random capacity that is activated to cover stockout. And, Model 3 seeks to incorporate the retailer's risk profile into a problem with a reliable regular supplier and an emergency supplier with random capacity where demand may have an additive or multiplicative character. The results showed that the models are sensitive to the analyzed parameters, allowing the achievement of several managerial insights and ratifying the importance of considering different possible sources of uncertainty in the decision process. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção / CAA |
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DISSERTAÇÃO Mísia Macedo Dantas.pdf | 1,56 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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