Ajustamento de técnica de monitoração remota de poluição em cadeias de isoladores a partir de aferições laboratoriais

Abstract

Neste trabalho é apresentada uma análise comparativa entre três atributos utilizados para monitoramento de isoladores. São eles: os pulsos de corrente de fuga, as componentes harmônicas e as características do centroide do sinal de corrente. A análise foi feita comparando testes realizados utilizando redes neurais artificiais. Foi observado qual atributo possuía o menor erro de classificação diante dos dados testados. Para se obter os dados, foi necessário realizar ensaios em laboratório de alta tensão na UFPE. Para definir a tensão de ensaio foi realizada uma simulação computacional utilizando um software de elementos finitos. Na simulação foi obtido um valor de 11 kV para a diferença de potencial no isolador mais próximo do aterramento do sistema. Com objetivo de gerar um banco de dados de sinais de corrente de fuga para análises posteriores, foram geradas poluições artificiais, as quais foram baseadas na EPRI (1975). Cinco isoladores foram poluídos com níveis de poluição distintos e então ensaiados no nível de tensão de 11 kV. A partir dos ensaios foram coletados os sinais de corrente de fuga. Os sinais foram então processados a partir de extratores de atributos e em seguida testados através de redes neurais. Da análise comparativa foi observado que o atributo que utilizava componentes harmônicas obteve o melhor desempenho na classificação dos dados.