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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCIRILO, José Almir-
dc.contributor.authorLINS, Regina Camara-
dc.date.accessioned2018-12-05T21:49:14Z-
dc.date.available2018-12-05T21:49:14Z-
dc.date.issued2017-10-26-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28032-
dc.description.abstractO aumento contínuo na descarga de nutrientes e de matéria orgânica tem levado o Complexo Estuarino-Lagunar Mundaú-Manguaba (CELMM) a níveis elevados de eutrofização. Em geral, a clorofila-a, pigmento presente no fitoplâncton, é utilizada como indicador da eutrofização. Dados de Reflectância de sensoriamento remoto (Rᵣ ₛ), obtidas por sensores portáteis ou satelitais, podem fornecer informações mais precisas sobre a variabilidade da clorofila-a em comparação com o monitoramento convencional de campo. Estimativas mais precisas da clorofila-a (r² > 0,8) baseadas em coletas de campo foram encontradas utilizando modelos bio-ópticos NIR-Red de três bandas, como também utilizando o modelo de duas bandas do sensor MODIS (R₈₅₈/R₆₄₅). Desta forma, foi observado que modelos semiempíricos baseados em propriedades ópticas da água tem forte potencial para estimar a clorofila-a a partir de dados espectrais em estuários rasos produtivos tropicais. Utilizou-se o modelo MODIS para reconstruir séries mensais de clorofila-a a partir de imagens MODIS (500 m) no período de 2000 a 2016. Estatísticas multivariadas mostraram-se ferramentas úteis na identificação dos padrões espaço-temporais da clorofila-a, sendo possível identificar, na Mundaú, associação entre a variabilidade da clorofila-a e o tempo de residência hidráulico (TRH). No entanto, investigações mais detalhadas do TRH precisam ser conduzidas na laguna Manguaba a fim de avaliar melhor esta associação. Verificou-se que as variáveis, precipitação e vazão, tem maior peso na variabilidade da clorofila-a nas regiões norte da laguna Mundaú e sul da laguna Manguaba, enquanto vento, insolação e temperatura tiveram mais influência na variabilidade das regiões norte da Manguaba e centro-leste da Mundaú.pt_BR
dc.description.sponsorshipFACEPEpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Civilpt_BR
dc.subjectQualidade de Águapt_BR
dc.subjectModelos Bioópticospt_BR
dc.subjectEstuáriospt_BR
dc.subjectEutrofizaçãopt_BR
dc.titleAvaliação espaço-temporal da clorofila-a em um sistema estuarino-lagunar utilizando sensoriamento remoto e técnicas estatísticas multivariadaspt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0984780447956742pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2152875269031463pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Civilpt_BR
dc.description.abstractxThe continuous increase in both nutrient loading and organic matter has led the Mundaú-Manguaba Estuarine-Lagoon System (MMELS) to higher eutrophication levels. In general, chlorophyll-a, a pigment present in the phytoplankton cells, is used as eutrophication indicator. Remote sensing reflectance data from field or satellite sensors may provide better information on chlorophyll-a variability in comparison to conventional field monitoring. More accurate retrievals of chlorophyll-a (r² > 0,8) based on field datasets were found using NIR-Red three-bands models, as well as using two-band algorithm based on MODIS sensor (R₈₅₈/R₆₄₅). The findings suggest that empirical models based on optical properties involving water constituents have a strong potential to estimate chlorophyll-a using multispectral data from satellite, airborne or hand held sensors in tropical shallow turbid productive estuaries. The two-band model based on MODIS reflectance was used to rebuild long-term monthly chlorophyll-a time series. Multivariate statistics could identify properly spatio-temporal patterns of chlorophyll-a and the causal relationship between environmental forcing variables and chlorophyll-a. Precipitation and river flow play an important role on chlorophyll-a variability in northern of Mundaú lagoon, while wind intensity, solar radiation and air temperature may positively affect the chlorophyll-a variability in northern of Manguaba and eastern-central of Mundaú lagoon. Moreover, chlorophyll-a variability in southern of Mundaú lagoon is mainly affected by residence time. Further investigations need to be conducted in order to assess the relative importance of residence time on chlorophyll-a variability of the Manguaba lagoon.pt_BR
Aparece en las colecciones: Teses de Doutorado - Engenharia Civil

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