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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2543
Title: Sistema para segmentação de imagens por agrupamento hierárquico baseado no comportamento superparamagnético do modelo de Potts
Authors: Matos Horta, Michelle
Keywords: Segmentação de imagens;Agrupamento hierárquico de dados;Modelo de Potts;Interface
Issue Date: 2004
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Matos Horta, Michelle; César Frery Orgambide, Alejandro. Sistema para segmentação de imagens por agrupamento hierárquico baseado no comportamento superparamagnético do modelo de Potts. 2004. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2004.
Abstract: Recentemente foi estabelecida uma analogia entre o problema de agrupamento e a procura de configurações típicas de um modelo físico, o modelo de Potts. Para ilustrar essa analogia foi desenvolvido um programa, em linguagem C, pelo Professor Eytan Domany, do Departamento de Física de Sistemas Complexos, do Weizmann Institute of Science, de Israel. A função principal desse programa é a realização do agrupamento hierárquico de dados baseado no comportamento superparamagnético do modelo de Potts (SPC - Superparamagnetic Clustering). Essa coleção de agrupamentos é obtida simulando ocorrências de um modelo de Potts não-homogêneo em um estágio intermediário entre as fases ferromagnética e paramagnética. O foco deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema que permite a aplicação dessa técnica à segmentação de imagens. Para tanto, foi desenvolvida uma interface, utilizando IDL e ENVI, para auxiliar o usuário na utilização dessa e de outras técnicas de agrupamento e na compreensão dos resultados provenientes de técnicas hierárquicas de agrupamento de dados. Os agrupamentos obtidos s.ao ilustrados através de imagens, de gráficos hierárquicos (dendrogramas) interativos e por animações
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2543
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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