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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2473
Title:  Persona-AIML: Uma Arquitetura para Desenvolver Chatterbots com Personalidade
Authors: de Moura Galvão, Adjamir
Keywords: Chatterbot;Personalidade;Agentes
Issue Date: 2003
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: de Moura Galvão, Adjamir; de Almeida Barros, Flávia. Persona-AIML: Uma Arquitetura para Desenvolver Chatterbots com Personalidade . 2003. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003.
Abstract: Chatterbots são sistemas que se comunicam com usuários em linguagem natural, e podem ser utilizados como interfaces nas mais variadas aplicações (e.g., comércio eletrônico, ensino a distância, entre outras). Estudos recentes têm demonstrado a importância de explorar o comportamento social do usuário perante o computador, destacando-se o papel da personalidade. Além disso, a personalidade também é vista como um componente importante no processo de tomada de decisão. Dentre as ferramentas e linguagens para a criação de chatterbots, AIML (Artificial Inteligence Markup Language) é, atualmente, uma das mais bem sucedidas abordagens. Entretanto, AIML não oferece suporte para a modelagem e a implementação de personalidade em chatterbots. Esta dissertação apresenta a arquitetura Persona-AIML, uma extensão do AIML original, que possibilita o desenvolvimento de modelos de personalidade para chatterbots. Na arquitetura proposta, a personalidade é composta pelos seguintes elementos: traços, atitudes, humor, emoções e estados físicos. Neste trabalho, chatterbots são modelados como agentes racionais e utilizam uma base de regras para descrever sua personalidade (tendo como objetivo a modularidade, extensibilidade e reusabilidade). O protótipo desenvolvido utilizou um modelo de personalidade baseado no Modelo dos Cinco Grandes Fatores . Entretanto, a arquitetura proposta permite a utilização de outros modelos de personalidade. Essa arquitetura foi implementada em Java, e os testes revelaram resultados satisfatórios do protótipo
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2473
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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