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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1788
Title: Previsão de incidência de Dengue nas cidades brasileiras através de Inteligência Artificial
Authors: Rezende Brasil Neto, Carlos
Keywords: Dengue; Mineração de dados; Redes Neurais; Sistemas de apoio à decisão; Algoritmo APriori
Issue Date: 31-Jan-2009
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Rezende Brasil Neto, Carlos; Jorge Leitão Adeodato, Paulo. Previsão de incidência de Dengue nas cidades brasileiras através de Inteligência Artificial. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Abstract: Dengue é uma doença tropical que causa alto impacto na sociedade Brasileira. Este trabalho apresenta um método para estimar o nível de incidência da doença baseado em dados demográficos e socioeconômicos a nível municipal. Uma rede neural Multi-Layer Perceptron (MLP) estimou o risco de alto nível de incidência e as regras induzidas por uma versão adaptada do algoritmo APriori ofereceram potencial explicação para as cidades tendo alto ou baixo nível de incidência. Os dados foram coletados em 2002 e referem-se a cerca de 5500 cidades (todas as cidades brasileiras). Os resultados em um conjunto de teste estatisticamente independente mostraram alto desempenho nas estimativas do risco e boa qualidade das regras induzidas
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1788
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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