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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17073
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | LÓSCIO, Bernadette Farias | |
dc.contributor.author | MACIEL, Bruno Iran Ferreira | |
dc.date.accessioned | 2016-06-13T13:43:00Z | |
dc.date.available | 2016-06-13T13:43:00Z | |
dc.date.issued | 2014-09-02 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17073 | |
dc.description.abstract | Recentemente, diversas iniciativas surgiram com intuito de fortalecer a transparência da administração pública por meio da publicação de dados na Web, conhecida por Dados Abertos Governamentais. Esse tipo de iniciativa permite que os cidadãos permaneçam informados sobre a gestão do governo, permitindo acompanhar a administração pública, de modo a contribuir com o aumento do poder de fiscalização do cidadão. A publicação de Dados Abertos é geralmente realizada por meio de sistemas para catalogação de dados, tais como: a Plataforma Comprehensive Knowledge Archive Network (CKAN). Além dos catálogos de dados, as Application Programming Interface (APIs) e Web services também podem ser utilizados para facilitar o acesso aos dados. Apesar do grande número de iniciativas que visam fornecer dados na Web, ainda não há um consenso sobre a melhor maneira de cumprir esta tarefa. No entanto, independentemente da estratégia escolhida, é importante que os processos utilizados para publicar dados na Web e manutenção destes dados se realizem de forma automática e de modo que cada uma das suas atividades possam ser reproduzidas quando for necessário. Neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem Restful API, com base em um conjunto de Web services para facilitar a publicação e o consumo de dados abertos. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | FACEPE | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | SERVIÇO | pt_BR |
dc.subject | DADOS ABERTOS | pt_BR |
dc.subject | PUBLICAÇÃO | pt_BR |
dc.subject | SERVICE | pt_BR |
dc.subject | OPEN DATA | pt_BR |
dc.subject | PUBLICATION | pt_BR |
dc.title | “Web service RESTful para Manipulação, Catalogação, Publicação naWeb e Eventual Manutenção de Dados Abertos Governamentais” | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7072484508087293 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2512064355660153 | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao | pt_BR |
dc.description.abstractx | Recently, several initiatives have emerged with the aim of strengthening the transparency of public administration by publishing data on the Web, known as Government Open Data. This type of initiative allows citizens to remain informed about the government’s management, allowing monitoring the public administration in order to contribute to the increase of citizen oversight power. Data Open Publication is generally carried out by means of systems for cataloging data such as: a Comprehensive Knowledge Archive Network Platform (CKAN). In addition to the data catalogs, Application Programming Interfaces (APIs) and Web services can also be used to facilitate access to the data. Despite the large number of initiatives aimed at providing data on the Web, there is still no consensus on the best way to accomplish this task. However, regardless of the chosen strategy, it is important that the processes used to publish data to the web and maintenance of these data are carried out automatically and so that each of its activities can be reproduced when necessary. In this context, this paper proposes a Restful API approach, based on a set of Web services to facilitate the publication and consumption of open data. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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