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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1651
Title: Investigação de uma arquitetura para reconhecimento dos campos presentes em cheques bancários brasileiros
Authors: Cristine Ferreira, Jeneffer
Keywords: Cheque Bancário Brasileiro;Processamento de Imagem Digital;Segmentação de Imagens;Reconhecimento de Imagens
Issue Date: 31-Jan-2008
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Cristine Ferreira, Jeneffer; Costa de Barros Carvalho Filho, Edson. Investigação de uma arquitetura para reconhecimento dos campos presentes em cheques bancários brasileiros. 2008. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2008.
Abstract: Processamento de Imagem Digital tem por objetivo maior fornecer ferramentas para facilitar a identificação e extração de informações contidas em imagens digitais. Esta característica proporciona um aumento significativo no desenvolvimento tecnológico, devido à sua aplicabilidade em diversas áreas, por exemplo: processamento de cheques bancários, imagens de satélite, reconhecimento facial e outras. No contexto de processamento de cheques bancários, a correta localização e obtenção dos campos de interesse são fatores que influenciam fortemente e positivamente o alto índice de sucesso no reconhecimento. A obtenção dos campos de interesse é realizada na etapa segmentação, sendo esta complexa e crítica, devido a ruídos existentes nas imagens. Este trabalho tem por finalidade a investigação de uma arquitetura para o reconhecimento automatizado dos campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários brasileiros. A definição da arquitetura foi baseada no estudo das principais características, técnicas e arquiteturas aplicadas no reconhecimento de imagens digitais de cheques. Para a etapa de segmentação foi utilizada a técnica Análise por Projeção com objetivo de localizar e segmentar os campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários. Como resultado foi obtido 97,50 % de acertos na etapa de segmentação dos campos do cabeçalho e uma média de 87,71% de cheques completamente reconhecidos
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1651
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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