Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16359
Compartilhe esta página
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | MENEZES, Rômulo Simões Cezar | - |
dc.contributor.author | GONZALEZ, Carolina Rodrigues | - |
dc.date.accessioned | 2016-04-06T16:47:09Z | - |
dc.date.available | 2016-04-06T16:47:09Z | - |
dc.date.issued | 2015-07-30 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16359 | - |
dc.description.abstract | A matéria orgânica do solo (MOS) é uma componente importante na sustentabilidade dos sistemas nativos e antropizados. A manutenção da MOS é necessária para estabelecer práticas de manejo sustentáveis e que otimizem a produção agropecuária. No semiárido brasileiro, a maior dificuldade para estabelecer práticas de manejo adequado está na lacuna de conhecimento em relação à dinâmica da MOS sob as variadas condições edafoclimáticas, características da região. A modelagem dos processos biogeoquímicos é uma importante ferramenta que permite a compreensão da dinâmica da MOS no sistema solo-planta de forma prática, além de permitir projetar cenários futuros e, assim, embasar tomadas de decisões. O modelo CENTURY tem sido utilizado em vários ecossistemas e em diversos tipos de uso da terra para simular a ciclagem biogeoquímica de carbono, nutrientes e água. O presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho do modelo previamente calibrado para uma área de catinga no município de Santa Teresinha, PB, para simular os estoques de C e N em áreas de caatinga densa na região semiárida de Pernambuco. Para isso, foram utilizadas as informações dos estoques de C e N no solo e na vegetação coletados em áreas de caatinga sob seis classes de solo (Planossolo, Argissolo, Neossolo Litólico, Neossolo Regolítico, Luvissolo e Latossolo), em 25 pontos distribuídos pelo Agreste e Sertão de Pernambuco. O modelo previamente calibrado por Althoff (2015), foi rodado para as áreas de caatinga densa selecionadas, com alterações apenas nos valores característicos de cada local como dados históricos de temperatura e precipitação mensais médias, coordenadas geográficas, textura, densidade, profundidade e o conteúdo de rochas do solo. Os principais dados de saída avaliados foram os estoques de C e N no solo e o carbono na biomassa aérea e subterrânea. O modelo demonstrou melhor desempenho para simular o estoque de C no solo (0-20 cm) em áreas de caatinga densa no sertão oeste de Pernambuco. Ajustes no modelo resultaram em melhorias na simulação do estoque no solo no agreste. Os resultados mostram que o modelo calibrado para uma região específica da caatinga possui abrangência limitada. Portanto, há a necessidade de mais esforços para calibração do modelo com capacidade de simulação mais ampla dos estoques em outras áreas da caatinga. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | ciclos biogeoquímicos | pt_BR |
dc.subject | matéria orgânica | pt_BR |
dc.subject | modelo century. | pt_BR |
dc.subject | biogeochemical cycles | pt_BR |
dc.subject | organic matter | pt_BR |
dc.subject | century model | pt_BR |
dc.title | Modelagem dos estoques e fluxos de carbono no sistema solo-planta em áreas de caatinga densa do semiárido pernambucano. | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | PINTO, Alexandre de Siqueira | - |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Tecnologias Energeticas e Nuclear | pt_BR |
dc.description.abstractx | Soil organic matter (SOM) is an important component to ensure the sustainability of native and anthropogenic systems. Maintaining of the SOM levels is important to establish sustainable management practices and to improve agricultural production. In the Brazilian semiarid region, the greatest difficulty to establish proper management practices is the lack of knowledge about the dynamics of SOM under different soil and climatic conditions that are characteristics of the region. The modeling of biogeochemical processes is an important tool for the SOM dynamics understanding in the soil-plant system in a practical way, and allows project future scenarios and thus to base public decisions. The CENTURY model demonstrated efficiency in simulate conditions in various ecosystems and different types of land use to simulate the carbon biogeochemical cycling, nutrients and water. The present study aimed to evaluate the performance of the model that were calibrated for a “caatinga” site in Santa Teresinha, PB, in simulate the stocks of C and N in areas of dense scrub in the semiarid region of the Pernambuco state. For this study, we used the information of C and N stocks in soil and vegetation collected in areas of “caatinga” under six soil classes (Planosol, Argisol Udorthent, Entisol, Luvisol and Latosol), 25 points distributed by Wasteland and Hinterland of Pernambuco. We used the model previously calibrated by Althoff (2015), and we run it in the areas of dense scrub selected. We changes only the specific characteristics values of each site, like historical temperature and average monthly rainfall, geographic coordinates, texture, density, depth and content soil rocks. The main data of this output were the stocks of C and N in the soil and the carbon in the shoot and root biomass. The model showed better performance to simulate the stock of C in the soil (0-20 cm) in areas of dense scrub in western hinterlands of Pernambuco. Adjustments in the model results in improvements in the simulation of the stock on the ground in the wild. Century model calibrated for a specific region of the savanna has limited scope. So is needed more efforts to model calibration with larger capacity of simulate stocks in other areas of the savanna. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Tecnologias Energéticas e Nucleares |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Dissertação Carolina Rodrigues Gonzalez.pdf | 1,6 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este arquivo é protegido por direitos autorais |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons