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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMenezes, Tatiane Almeida de -
dc.contributor.authorOliveira, Felipe Resende-
dc.date.accessioned2015-03-13T16:47:41Z-
dc.date.available2015-03-13T16:47:41Z-
dc.date.issued2014-03-12-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Felipe Resende. Estudo do microcrédito na cidade de Goiânia: o espaço é relevante? Recife, 2014. 58 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-graduação em Economia, 2014..pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12548-
dc.description.abstractO trabalho busca analisar a possibilidade de influência do ambiente nos empréstimos realizados pelo Banco do Povo de Goiânia. Além disso, o trabalho visa captar a presença de alguma influência do ambiente para aglomeração dos indivíduos inadimplentes. A base de dados é obtida pelo Banco do Povo de Goiânia. O estudo se baseia nos modelos de difusão da informação. A metodologia utilizada para detecção de clusters espacial é o modelo Scan Statistics, no qual as distribuições de probabilidade associada aos dados em aleatoriedade espacial são as distribuições de Poisson e Bernoulli. Os resultados indicam a existência de cluster para os empreendedores. Quando analisamos os clientes inadimplentes há 30 dias ou mais, o método indica que os clientes estão distribuídos aleatoriamente no município de Goiânia.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPQpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectMicrocréditopt_BR
dc.subjectDifusãopt_BR
dc.subjectScan Statisticspt_BR
dc.subjectAnálise Espacialpt_BR
dc.titleEstudo do microcrédito na cidade de Goiânia: o espaço é relevante?pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Economia

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