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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSOARES, Sérgio Castelo Branco
dc.contributor.authorCARTAXO, Bruno Falcão de Souza
dc.date.accessioned2015-03-06T17:44:49Z
dc.date.available2015-03-06T17:44:49Z
dc.date.issued2014-02-18
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11248
dc.description.abstractContexto: Estudos empíricos em engenharia de software apresentam problemas no que se refere à caracterização de contexto. Tal situação inibe a replicação de estudos, dificulta a interpretação de resultados, complica a síntese de evidências para estudos secundários e prejudica a transferência de conhecimento para indústria,uma vez que não se sabe se os resultados dos estudos se aplicam a um ambiente específico. Objetivo: Esta pesquisa tem o objetivo de identificar, classificar e quantificar mecanismos para guiar a caracterização de contexto de estudos empíricos na engenharia de software, uma vez que acredita-se que utilizando esses mecanismos os pesquisadores poderão caracterizar o contexto dos estudos empíricos adequadamente, partindo da motivação mais ampla de tornar as evidências empíricas mais úteis para a academia e indústria de software. Método: Para alcançar tal objetivo conduziu-se um mapeamento sistemático de cobertura exaustiva de acordo com as premissas e guias da engenharia de software baseada em evidências. Resultados: Analisou-se 13.355 estudos e ao final de duas rodadas realizadas por até oito pesquisadores selecionou-se 13 estudos, publicados entre 1999 e 2012. Framerwork foi o mecanismo mais utilizado, sendo apresentado em 7 dos 13 estudos selecionados. Mapeou-se 131 elementos contextuais de acordo coma abordagem discreta. Dos 13 estudos, 12 expuseram a noção de contexto através da abordagem discreta em oposição a um único de abordagem omnibus. 10 estudos exibiram mecanismos para guiar a caracterização de contexto de experimentos controlados, mas nenhum mencionou o método de survey. Apenas 4 dos 10 tópicos da engenharia de software foram cobertos com algum mecanismo para guiar a caracterização de contexto de estudos empíricos. Conclusões: Esta pesquisa evidenciou a importância da caracterização de contexto de estudos empíricos, bem como mostrou que há pesquisadores e instituições atentos ao tema. No entanto, se identificou que a quantidade e qualidade de mecanismos para guiar a caracterização de contexto é muito baixa. Por essa razão, é necessário debruçar-se sobre o tema objetivando definir mecanismos e criar teorias para aumentar a robustez da atividade de caracterização de contexto, aumentando a relevância das evidências empíricas na engenharia de software.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectContextopt_BR
dc.subjectMecanismospt_BR
dc.subjectEstudos Empíricospt_BR
dc.subjectMapeamento Sistemáticopt_BR
dc.subjectRevisão da Literaturapt_BR
dc.subjectEngenharia de Softwarept_BR
dc.titleMecanismos paraGuiaraCaracterizaçãodeContexto de EstudosEmpíricosnaEngenhariadeSoftware:Um Mapeamento Sistemáticopt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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