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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11109
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Lins, Rafael Dueire | - |
dc.contributor.author | Oliveira, Daniel Marques | - |
dc.date.accessioned | 2015-03-06T13:49:13Z | - |
dc.date.available | 2015-03-06T13:49:13Z | - |
dc.date.issued | 2012-02-17 | - |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Daniel Marques UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. Algoritmos para a melhoria de imagens de documentos. Recife, 2012. 99f. : Tese (doutorado)Universidade Federal de Pernambuco. CTG. Engenharia Elétrica, 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11109 | - |
dc.description.abstract | Câmeras digitais portáteis e scanners são equipamentos amplamente utilizados para digitalizar documentos. A imagem obtida pela digitalização pode conter diversos problemas tais como iluminação irregular, embaçamento (blur) ou distorções geométricas. A iluminação irregular ocorre quando a luz refletida pelo papel não é uniforme, gerando uma variação na distribuição de iluminação da imagem digitalizada. O defeito de embaçamento tem como uma de suas causas mais frequentes a incorreta calibração focal entre a câmera e o objeto fotografado ou o distanciamento do objeto da plataforma do scanner. Nesse último caso também surge uma distorção geométrica. Esta tese propõe novos algoritmos para minimizar tais problemas em imagens de documentos fotografados ou escaneados. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Documentos | pt_BR |
dc.subject | Segmentação de Linhas de Texto | pt_BR |
dc.subject | Embaçamento | pt_BR |
dc.subject | Iluminação Irregular | pt_BR |
dc.title | Algoritmos Para a Melhoria de Imagens de Documentos | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses de Doutorado - Engenharia Elétrica |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Tese_DanielOliveira_Artigos.pdf | 26,15 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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