Programa de Pós-Graduação em Estatística

Idiomas

Busca avançada

Programa de Pós-Graduação em Estatística

Submissões recentes

  • NASCIMENTO, Abraão David Costa do (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2012-02-29)
    A tecnologia de radar de abertura sintética polarimétrico (Polarimetric Synthetic Aper-ture Radar– PolSAR) vem sendo apontada como um indispensável ferramental paracapturar e analisar informações aeroespaciais, em ...
  • MARINHO, Pedro Rafael Diniz (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-06-27)
    A´areadean´alisedesobrevivˆencia´eimportantenaEstat´ısticae´ecomumenteaplicada`asciˆencias biol´ogicas, engenharias, ciˆencias sociais, entre outras. Tipicamente, o tempo de vida ou falha pode ter diferentes interpreta¸c˜oes ...
  • MARCHANT FUENTES, Carolina Ivonne (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-10-31)
    Nas últimas décadas, o modelo Birnbaum-Saunders univariado recebeu considerável atenção na literatura. Esse modelo tem sido amplamente estudado e aplicado inicialmente à modelagem de fadiga de materiais. Com o passar dos ...
  • SILVA, Priscila Gonçalves da (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-11-04)
    YoungeBakir(1987)propôsaclassedeModelosLinearesLog-GamaGeneralizados(MLLGG) para analisar dados de sobrevivência. No nosso trabalho, estendemos a classe de modelos proposta por Young e Bakir (1987) permitindo uma estrutura ...
  • VIZAINO, Lelio Alejandro Arias (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-12-05)
    Dentreasprincipaismetodologiasestatísticas, aanálisederegressãoéumadasformas mais efetivas para modelar dados. Neste sentido, a análise de diagnóstico é imprescindível para determinar o que poder ter acontecido no processo ...
  • OLIVEIRA, Rodrigo Alves de (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-05)
    Análise de formas planas é uma área de conhecimento bastante útil e sólida para lidar com estudos de estruturas de objetos e informação geométrica. A fim de descrever objetos bidimensionais é necessário especificar um ...
  • MANGHI, Roberto Ferreira (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-26)
    Nesta tese desenvolvemos técnicas de diagnóstico nos Modelos Parcialmente Lineares Aditivos Generalizados (MPLAG) (ver Lian et al., 2014) para dados correlacionados com distribuição marginal pertencente a` família exponencial, ...
  • DIAS, Cícero Rafael Barros (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-23)
    Análise estatística de dados de tempo de vida é um importante tópico em engenharia, biomedicina, ciências sociais, dentre outras áreas. Existe uma clara necessidade de se estender formas das clássicas distribuições para ...
  • LÔBO, Telma de Souza (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-22)
    Nesta dissertação, tratamos de refinamentos para testes de hipóteses em modelos de regressão não lineares heteroscedásticos. Na primeira parte da dissertação, reunimos resultados importantes da literatura sobre correção ...
  • SILVA, Fernanda Clotilde da (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-12)
    O estudo de dados contínuos no intervalo (0; 1) vem crescendo bastante nesses últimos anos. Na literatura destaca-se o modelo de regressão beta, proposto por Ferrari e Cribari- Neto (2004), como um dos principais modelos ...
  • DE BASTIANI, Fernanda (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-22)
    Neste trabalho, apresentamos inferência e diagnósticos para modelos espaciais. Inicialmente, os modelos espaciais lineares Gaussianos são estendidos para os modelos espaciais lineares elípticos, e desenvolve-se a metodologia ...
  • SANTOS, Rodrigo Gonçalves dos (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-23)
    Nas últimas décadas, diversos autores têm introduzido novas distribuições e em especial, novas classes de distribuições. O objetivo é obter melhoria nos ajustes de modelos aos diferentes tipos de dados. Algumas áreas ...
  • ALMEIDA JÚNIOR, Pedro Monteiro de (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-26)
    Dados registrados sequencialmente sobre um determinado período são frequentes em várias aplicações; tais como, em reconhecimento padrão (ISHI et al., 1998) e em processamento de imagens de radar (DUTRA, 1989). Diferentemente ...
  • SILVA, Jonas Weverson de Araújo (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-24)
    Nas últimas dé adas, diversas novas distribuições de probabilidade vêm sendo estudadas e apli adas a onjuntos de dados reais. Espe i amente, modelos de mistura entre distribui- ções têm sido empregados em ...
  • SOUTO MAIOR, Vinícius Quintas (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-26)
    Nossa abordagem é direcionada a variáveis aleatórias simétricas observadas ao longo do tempo. Nesse sentido, avaliamos os procedimentos de estimação e discutimos o uso da metodologia de diagnóstico sob o enfoque de ...
  • ALENCAR, Francisco Hildemar Calixto de (Universidade Federal de Pernambuco, ufpe, Brasil, 2016-02-03)
    Existem situações na modelagem estatística em que a variável de interesse é contínua e restrita no intervalo aberto (0, 1), tais como taxas e proporções. Esses tipos de variáveis tipicamente apresentam características de ...
  • ARAÚJO, Raphaela Lima Belchior de (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2015-07-31)
    Este trabalho analisa propriedades da família de distribuições de probabilidade Composta N e propõe a sub-família Composta Poisson-Truncada como um meio de compor distribuições de probabilidade. Suas propriedades foram ...
  • SANTOS, Evelyne Guimarães dos (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2015-07-24)
    Em situações em que o objetivo é analisar o comportamento de uma variável em função de outras, os modelos de regressão são muito utilizados. A classe de modelos de regressão beta é utilizada quando se deseja fazer esse ...
  • Paula, Laura Vicuña Torres de (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2015-08-21)
    A análisededadossimbólicos(ADS)éumaabordagemestatísticabastanteutili- zada emgrandesbasesdedadosetemcomocaracterísticaagregardadosemgruposde interesse.Essestiposdedadospodemserrepresentadosporintervalos,conjuntosdecate- gorias, ...
  • FREITAS, Wanessa Weridiana da Luz. (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2015-07-09)
    O modelo linear de regressão é amplamente utilizado em aplicações práticas. Duas suposições que são comumente violadas são as de homoscedasticidade e não autocorrelação. Vários autores avaliaram os desempenhos de testes ...
  • NASCIMENTO, Abraão David Costa do (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2012-02-29)
    A tecnologia de radar de abertura sintética polarimétrico (Polarimetric Synthetic Aper-ture Radar– PolSAR) vem sendo apontada como um indispensável ferramental paracapturar e analisar informações aeroespaciais, em ...
  • MARINHO, Pedro Rafael Diniz (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-06-27)
    A´areadean´alisedesobrevivˆencia´eimportantenaEstat´ısticae´ecomumenteaplicada`asciˆencias biol´ogicas, engenharias, ciˆencias sociais, entre outras. Tipicamente, o tempo de vida ou falha pode ter diferentes interpreta¸c˜oes ...
  • MARCHANT FUENTES, Carolina Ivonne (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-10-31)
    Nas últimas décadas, o modelo Birnbaum-Saunders univariado recebeu considerável atenção na literatura. Esse modelo tem sido amplamente estudado e aplicado inicialmente à modelagem de fadiga de materiais. Com o passar dos ...
  • SILVA, Priscila Gonçalves da (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-11-04)
    YoungeBakir(1987)propôsaclassedeModelosLinearesLog-GamaGeneralizados(MLLGG) para analisar dados de sobrevivência. No nosso trabalho, estendemos a classe de modelos proposta por Young e Bakir (1987) permitindo uma estrutura ...
  • VIZAINO, Lelio Alejandro Arias (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-12-05)
    Dentreasprincipaismetodologiasestatísticas, aanálisederegressãoéumadasformas mais efetivas para modelar dados. Neste sentido, a análise de diagnóstico é imprescindível para determinar o que poder ter acontecido no processo ...
  • OLIVEIRA, Rodrigo Alves de (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-05)
    Análise de formas planas é uma área de conhecimento bastante útil e sólida para lidar com estudos de estruturas de objetos e informação geométrica. A fim de descrever objetos bidimensionais é necessário especificar um ...
  • MANGHI, Roberto Ferreira (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-26)
    Nesta tese desenvolvemos técnicas de diagnóstico nos Modelos Parcialmente Lineares Aditivos Generalizados (MPLAG) (ver Lian et al., 2014) para dados correlacionados com distribuição marginal pertencente a` família exponencial, ...
  • DIAS, Cícero Rafael Barros (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-23)
    Análise estatística de dados de tempo de vida é um importante tópico em engenharia, biomedicina, ciências sociais, dentre outras áreas. Existe uma clara necessidade de se estender formas das clássicas distribuições para ...
  • LÔBO, Telma de Souza (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-22)
    Nesta dissertação, tratamos de refinamentos para testes de hipóteses em modelos de regressão não lineares heteroscedásticos. Na primeira parte da dissertação, reunimos resultados importantes da literatura sobre correção ...
  • SILVA, Fernanda Clotilde da (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-12)
    O estudo de dados contínuos no intervalo (0; 1) vem crescendo bastante nesses últimos anos. Na literatura destaca-se o modelo de regressão beta, proposto por Ferrari e Cribari- Neto (2004), como um dos principais modelos ...
  • DE BASTIANI, Fernanda (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-22)
    Neste trabalho, apresentamos inferência e diagnósticos para modelos espaciais. Inicialmente, os modelos espaciais lineares Gaussianos são estendidos para os modelos espaciais lineares elípticos, e desenvolve-se a metodologia ...
  • SANTOS, Rodrigo Gonçalves dos (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-23)
    Nas últimas décadas, diversos autores têm introduzido novas distribuições e em especial, novas classes de distribuições. O objetivo é obter melhoria nos ajustes de modelos aos diferentes tipos de dados. Algumas áreas ...
  • ALMEIDA JÚNIOR, Pedro Monteiro de (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-26)
    Dados registrados sequencialmente sobre um determinado período são frequentes em várias aplicações; tais como, em reconhecimento padrão (ISHI et al., 1998) e em processamento de imagens de radar (DUTRA, 1989). Diferentemente ...
  • SILVA, Jonas Weverson de Araújo (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-24)
    Nas últimas dé adas, diversas novas distribuições de probabilidade vêm sendo estudadas e apli adas a onjuntos de dados reais. Espe i amente, modelos de mistura entre distribui- ções têm sido empregados em ...
  • SOUTO MAIOR, Vinícius Quintas (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2016-02-26)
    Nossa abordagem é direcionada a variáveis aleatórias simétricas observadas ao longo do tempo. Nesse sentido, avaliamos os procedimentos de estimação e discutimos o uso da metodologia de diagnóstico sob o enfoque de ...
  • ALENCAR, Francisco Hildemar Calixto de (Universidade Federal de Pernambuco, ufpe, Brasil, 2016-02-03)
    Existem situações na modelagem estatística em que a variável de interesse é contínua e restrita no intervalo aberto (0, 1), tais como taxas e proporções. Esses tipos de variáveis tipicamente apresentam características de ...
  • ARAÚJO, Raphaela Lima Belchior de (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2015-07-31)
    Este trabalho analisa propriedades da família de distribuições de probabilidade Composta N e propõe a sub-família Composta Poisson-Truncada como um meio de compor distribuições de probabilidade. Suas propriedades foram ...
  • SANTOS, Evelyne Guimarães dos (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2015-07-24)
    Em situações em que o objetivo é analisar o comportamento de uma variável em função de outras, os modelos de regressão são muito utilizados. A classe de modelos de regressão beta é utilizada quando se deseja fazer esse ...
  • Paula, Laura Vicuña Torres de (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2015-08-21)
    A análisededadossimbólicos(ADS)éumaabordagemestatísticabastanteutili- zada emgrandesbasesdedadosetemcomocaracterísticaagregardadosemgruposde interesse.Essestiposdedadospodemserrepresentadosporintervalos,conjuntosdecate- gorias, ...
  • FREITAS, Wanessa Weridiana da Luz. (Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil, 2015-07-09)
    O modelo linear de regressão é amplamente utilizado em aplicações práticas. Duas suposições que são comumente violadas são as de homoscedasticidade e não autocorrelação. Vários autores avaliaram os desempenhos de testes ...

Ver mais


Compartilhe esta página